HDU-1009 FatMouse‘ Trade

这是一个C++程序,用于解决在限定预算下最大化资源分配的问题。它读取输入的预算和多个项目的成本与收益比,通过排序和比较来确定最优投资组合,输出最大总收益。程序使用了排序算法和条件判断,对于资源分配和优化问题有实际应用价值。

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#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <algorithm>
const int maxn=1005;
using namespace std;
struct sj{
      double a,b,c;
	  	};
bool cmp(sj y,sj z)
{
	if(y.c>z.c)
	return 1;
	else return 0;
	
}
sj a[maxn];
int main()
{
	double mob;
	int h,i;
	while(scanf("%lf %d",&mob,&h)!=EOF)
	{
		if(mob==-1&&h==-1)
		break;
		for(i=0;i<h;i++)
		{
			scanf("%lf%lf",&a[i].a,&a[i].b);
			a[i].c=a[i].a/a[i].b;
		}
		double sum=0;
		sort(a,a+h,cmp);
		for(i=0;i<h&&mob;i++)
		{
			if(mob>=a[i].b)
			{
				mob=mob-a[i].b;
				sum+=a[i].a;
			}
			else
			{
				sum+=mob*a[i].c;
				mob=0;
			}
		}
		printf("%.3lf\n",sum);     
	}
	return 0;
}

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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