航电HDU1009---FatMouse‘ Trade

这篇博客讨论了航电HDU1009问题,涉及FatMouse如何用有限的猫粮换取最多的食物。文章指出,通过使用结构体来存储每个房间的食物和猫粮需求,并对性价比进行排序,可以更有效地解决这个问题。这是一个背包问题,作者建议避免使用多个数组以简化解决方案。

航电HDU1009—FatMouse’ Trade

我们先来分析问题,仓库有N房间,第i个房间有J[i]食物,要F[i]猫粮。他有M榜猫粮,有的不会全部进行交易,即用F[i]*a%猫粮换J[i]食物。现求最大换取食物量。输入M和N,左边是他有的食物量,右边是行数,每行左边是房间食物量,右是需要猫粮量。
那么如果刚开始我们使用数组去解决问题,你会发现需要好几个数组,后面解决的时候,很麻烦,对性价比排序是问题,加减也是问题,具体可以自己编写想想,有代码也可告诉我学习一下。
所以这里推荐用结构体,这样排序的时候猫粮,食物,性价比数据会在一起。这是背包问题,性价比不用多说吧。

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include<algorithm>

using namespace std;

struct  bean
{
   
   
    double j,k,d;
}g[1100];
bool cmp(bean a,bean b)
{
   
   
    
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估展开研究,重点介绍了利用Matlab代码实现该方法的技术路径。文中详细阐述了序贯蒙特卡洛模拟的基本原理及其在配电网可靠性分析中的应用,包括系统状态抽样、时序模拟、故障判断与修复过程等核心环节。通过构建典型配电网模型,结合元件故障率、修复时间等参数进行大量仿真,获取系统可靠性指标如停电频率、停电持续时间等,进而评估不同运行条件或规划方案下的配电网可靠性水平。研究还可能涉及对含分布式电源、储能等新型元件的复杂配电网的适应性分析,展示了该方法在现代电力系统评估中的实用性与扩展性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电网规划与运行的技术工程师。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中理解蒙特卡洛模拟在电力系统可靠性评估中的具体实现;②为实际配电网的可靠性优化设计、设备配置与运维策略制定提供仿真工具支持;③支撑学术论文复现与算法改进研究; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法流程,重点关注状态转移逻辑与时间序列模拟的实现细节,并尝试在IEEE标准测试系统上进行验证与扩展实验,以深化对方法机理的理解。
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