贝叶斯优化这种东西感觉真的简单又好用。一般在github上搜索 python配套的最高星的就可以,不过他的说明感觉对于很多暴躁老哥的(比如我)看得有点晕。言归正传,主要我需要对某些观察点进行处理,然后选择下一步选点策略下的更新点,黑盒函数是一个真正的“黑盒”,我这里直接用notebook来看, 直接参考https://github.com/fmfn/BayesianOptimization
优化器定义:

点更新策略:

加入观察点:

探索下一个点:

完毕,手动更新迭代即可,适用于部分很难集成的黑盒函数结果//
本文介绍了一种简单而有效的优化方法——贝叶斯优化。通过使用Python中的BayesianOptimization库,文章详细展示了如何定义优化器,选择点更新策略,加入观察点以及探索下一个点。适合用于难以集成的黑盒函数优化。
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