牛客小白月赛21I love you

本文介绍了一种使用动态规划(DP)解决特定字符串匹配问题的方法,通过将输入字符串转换为小写并计算iloveyou出现次数。提供两种代码实现:一种详细展示了状态转移过程;另一种则更为简洁,利用预设字符串进行匹配。

I love you

题目链接I love you
在这里插入图片描述
解题思路

简单的dp思想,因为大小写不敏感,所以先将字符串中所有的大写字母换成小写字母

 f[0]=(f[0]+(s[i]=='i'))%Mod;
 f[1]=(f[1]+(s[i]=='l')*f[0])%Mod;
 f[2]=(f[2]+(s[i]=='o')*f[1])%Mod;

看之前有多少’i’存在,那么现在出现的’l’就有dp[0] 个"il"组合,以此类推

附上代码

  • 代码1
    自己写的,代码有点儿长
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const int INF=0x3f3f3f;
const int M=20010905;
int dp[10];
string s;
int main(){
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);cout.tie(0);
 
	cin>>s;
	for(int i=0;i<s.length();i++){
		s[i]=tolower(s[i]);
 		if(s[i]=='i') dp[0]++;
  		if(s[i]=='l') dp[1]=(dp[1]+dp[0])%M;
 		if(s[i]=='o') dp[2]=(dp[2]+dp[1])%M;
 		if(s[i]=='v') dp[3]=(dp[3]+dp[2])%M;
 		if(s[i]=='e') dp[4]=(dp[4]+dp[3])%M;
 		if(s[i]=='y') dp[5]=(dp[5]+dp[4])%M;
 		if(s[i]=='o') dp[6]=(dp[6]+dp[5])%M;
 		if(s[i]=='u') dp[7]=(dp[7]+dp[6])%M;
	}
 	cout<<dp[7]<<endl;
	return 0;
}
  • 代码2
    网上看到一位大佬写的,比较精简
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std; 
typedef long long ll;
const ll mod = 20010905;
ll dp[10];
string t = ".iloveyou";
string s;
int main(){
    ios::sync_with_stdio(0);    
    cin.tie(0);    
    cin >> s;    
    int n = s.size();    
    dp[0] = 1;    
    for (int i = 0; i < n; i++){
         char c = tolower(s[i]); 
         for (int j = 0; j <= 8; j++){ 
              if(c == t[j]){  
                  dp[j] = (dp[j] + dp[j-1]) % mod;            
              }        
          }    
    }    
     cout << dp[8];    
     return 0;}
### 关于牛客小白109的信息 目前并未找到关于牛客小白109的具体比信息或题解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于牛客网举办的系列算法竞之一,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法问题。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他场次的比题目来提升自己的能力。例如,在牛客小白13中,有一道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问题的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(' ') x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == '1': update_subtree(target_node, 1) elif op_type == '2' and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == '3': path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == '4': pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体题目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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