698. Partition to K Equal Sum Subsets(M)

题目描述

给定一个数组和一个正整数k,能否把数组分为k个不为空的子集,使得这k个子集内所有元素的和相等,同时要求数组中元素大于0小于10000且 1 < k < 16,原题干如下,
这里写图片描述

首先确定几个变量,sum代表数组内所有元素的和,target代表每个子集内所有元素的和,做这道题时,我们得先得到target,不然无从下手。首先要抓住一个关键词,每个子集的元素和相等,这意味 target = sum / k。这样我们就迈出了第一步。

由于每个子集中元素的个数是不确定的,用递归来解决是思路会比较清晰的。大致思路是这样的,要解决这个问题,那么我们就要先找到一个子集使得和为target,然后从数组内剩下元素中继续寻找下一个子集,如果找到的子集数等于k且数组中元素都用完,则返还结果,若未找到则重新寻找上一个子集,再开始同样的过程。

然后我们来确定几个需要解决的问题:
1. 首先是找到满足子集内元素和等于target
2. 满足条件的子集个数等于k,且此时数组内每个元素已经被使用

现在一步一步的来解决。
首先如何获得一个子集,使得它满足条件,递归程序如下:

void findSubset(vector<int> nums, vector<int> visted, int target) {
    for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
        if (!visted[i]) {
            visted[i] = 1;
            findSubset(nums, visted, target - nums[i]);
            visted[i] = 0;
        }
    }
}

PS: visited数组用来记录该元素是否被访问过

其次,将上面的递归函数和我们要求解的问题结合起来,整体程序如下:

class Solution {
public:
    bool canPartitionKSubsets(vector<int>& nums, int k) {
        int sum = 0, total = 0, max = 0;
        map<int, int> hash;
        for (auto num : nums) {
            sum += num;
            if (num > max) max = num;
        }
        int target = sum / k;
        if (max > target) return false;
        vector<int> visted(nums.size(), 0);
        return isOk(nums, visted, k, 0, target, 0, 0);
    }
    bool isOk(vector<int> nums, vector<int> visted, int k, int start, int target, int sum, int numbers) {
        if (sum > target) return false;
        if (k == 0 && nums.size() == numbers) {
            return true;
        }
        if (target == sum) {
            return isOk(nums, visted, k - 1, 0, target, 0, numbers);
        }
        for (int i = start; i < nums.size(); ++i) {
            if (!visted[i]) {
                visted[i] = 1;
                if (isOk(nums, visted, k, i, target, sum + nums[i], 1 + numbers))
                    return true;
                visted[i] = 0;
            }
        }
        return false;
    }



};

PS: start的作用是不必从0开始遍历数组,因为之前的数都已经尝试过了,不必重复之前的动作。

`list.partition()` 和 `set.partition()` 是两种不同的方法,用于不同的数据类型。 `list.partition()` 是 Python 内置的列表方法,它接受一个谓词函数作为参数,并将列表拆分为两个部分:满足谓词函数的元素和不满足谓词函数的元素。它返回一个元组,其中第一个元素是满足谓词函数的元素列表,第二个元素是不满足谓词函数的元素列表,第三个元素是剩余的元素列表(如果有的话)。 例如,假设我们有一个整数列表 `[1, 2, 3, 4, 5, 6]`,我们想要将它们分为奇数和偶数两部分,可以使用 `list.partition()` 方法: ```python nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6] odd, even, rest = nums.partition(lambda x: x % 2 != 0) print(odd) # [1, 3, 5] print(even) # [2, 4, 6] print(rest) # [] ``` `set.partition()` 并不是 Python 内置的方法,因为 `set` 类型本身就不保留项目的顺序。因此,`set.partition()` 不是一个有效的方法。 不过,我们可以通过手动编写代码来模拟 `set.partition()` 的行为。例如,假设我们有一个字符串集合 `{'apple', 'banana', 'cherry', 'date'}`,我们想要将它们分为两部分:以字母 'a' 开头的字符串和不以字母 'a' 开头的字符串。我们可以使用以下代码: ```python strings = {'apple', 'banana', 'cherry', 'date'} a_start = set(filter(lambda s: s.startswith('a'), strings)) not_a_start = strings - a_start print(a_start) # {'apple'} print(not_a_start) # {'banana', 'cherry', 'date'} ``` 这段代码使用了 Python 内置的 `filter()` 函数和 `set` 类型的差集运算。它首先使用 `filter()` 函数找到以字母 'a' 开头的字符串,然后使用差集运算将它们从原始集合中移除,得到不以字母 'a' 开头的字符串集合。
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