LeetCode_491_递增子序列

最新推荐文章于 2025-12-18 17:00:31 发布

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#leetcode #算法 #回溯法 #java

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本文解析了如何使用回溯算法解决LeetCode中的递增子序列问题，通过实例演示了如何构造递归函数和处理重复元素，助你理解并实现高效的解决方案。

题目链接

https://leetcode.cn/problems/increasing-subsequences/

题目描述

给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。

数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。

示例 1：

输入：nums = [4,6,7,7]
输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]

示例 2：

输入：nums = [4,4,3,2,1]
输出：[[4,4]]

提示：

1 <= nums.length <= 15
-100 <= nums[i] <= 100

解题思路

回溯法，以示例1作为例子

491. 递增子序列1

回溯三部曲

递归函数的参数
- startIndex：for循环横向遍历
- path：记录符合条件的结果
- ans：记录结果的集合
递归函数的终止条件
- path.size >= 2
单层逻辑
- 这里需要注意去重，也就是如图所示，同一父节点下的同层上使用过的元素就不能再用了

AC代码

class Solution {
    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
        List<Integer> path = new ArrayList<>();
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        if (nums.length == 0) {
            return ans;
        }
        backTracing(nums, 0, path, ans);
        return ans;
    }

    private static void backTracing(int[] nums, int startIndex, List<Integer> path, List<List<Integer>> ans){
        if (path.size() >= 2) {
            ans.add(new ArrayList<>(path));
        }
        int[] flag = new int[201];
        for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {
            if (path.size() != 0 && nums[i] < path.get(path.size() - 1) || flag[nums[i] + 100] == 1) {
                continue;
            }
            flag[nums[i] + 100] = 1;
            path.add(nums[i]);
            backTracing(nums, i + 1, path, ans);
            path.remove(path.size() - 1);
        }
    }
}