docker中启动jupyter

最新推荐文章于 2025-05-23 17:24:48 发布

蜡笔不是油画棒

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分类专栏： python 文章标签： docker jupyter

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/FirstOfSky/article/details/128666562

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(仅作为备忘录，不具有教程意义)
1.打开docker desktop
2.找到配好jupyter和torch的容器py6
3.运行py6的控制台
4.直接输入

jupyter notebook -ip 0.0.0.0 --allow-root --port 8888 --no-browser

5.在浏览器中输入

http://localhost:8888/

6.即可得到在docker中打开的jupyter 在这里插入图片描述

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【Docker项目实战】使用Docker部署Jupyter Notebook服务

jks212454的博客

04-20

510

【Docker项目实战】使用Docker部署Jupyter Notebook服务

如何在Ubuntu系统中使用Docker搭建Jupyter Notebook并实现远程访问工作台

沐雨风栉

01-11

1869

如上图所示，即为配置成功。我们现在就能在公网使用cpolar内网穿透工具生成的永久不变的固定二级子域名，使用任意浏览器远程访问Jupyter Notebook工作台了，无需购买域名服务器，也不用设置路由器那么麻烦，轻松实现大家远程访问本地服务的需求！地址保留成功后，复制生成的公网地址，打开cpolar web ui管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到我们刚才创建的随机公网地址隧道。在显示的信息底部，可以看到一长串的字符构成的token，下图红框中67f4开头，ec38结尾的这个即是。

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在Docker中运行Jupyter笔记本电脑

10-24

893

`--NotebookApp.file_to_run='/home/jovyan/work/my_python_file.py'`：启动Jupyter笔记本电脑，并指定要运行的Python文件。- `-v $PWD:/home/jovyan/work`：将当前目录（$PWD）挂载到容器的/home/jovyan/work目录下，这样你在容器内就可以访问和修改你的工作文件了。- `-it`：让Docker以交互式模式运行，这样你就可以在命令行中输入Jupyter的命令了。

在 Docker 中启动 Jupyter Notebook

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知识的汲取和传授都应该是快乐的

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在容器中启动 jupyter 并在宿主机浏览器中使用

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爱意随风起，人生不可弃。

12-03

1918

搜索结果显示了一个名为 “jupyter/datascience-notebook” 的镜像，它是一个包含了数据科学 Jupyter 笔记本的 Python 栈。通过这个命令，你可以查看Jupyter容器的日志，并搜索包含"token"的行，以找到Jupyter Notebook的访问令牌（token）。可以将的 Jupyter 笔记本文件放在这个目录中，以便在容器中进行访问和编辑。通过运行上述命令，将启动一个名为 “jupyter” 的容器，并以无密码访问模式启动 Jupyter。您可以在浏览器中访问。

docker容器jupyter

宿夏星

07-08

524

1.启动一个容器 nvidia-docker run -it -d -p 8888:8888 -p 6006:6006 -p 8022:22 --ipc=host --name pytorch1.0 -v /home/xx/study/pytorch/:/workspace --workdir=/workspace registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xvjialing/pytorch:latest /bin/bash docker attach pytorch1.0

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06-14

1928

上一次了解 Jupyter Notebook 的时候还是 2.0 为主（3.0 lab 刚出来的那阵），今天发现 4.0 都已经 release 了，JupyterLab 4.0在稳定性，性能和用户体验等方面做出很大改进，值得尝试。

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美味小鱼的杂货铺

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JupyterLab 是一个开源应用程序，围绕计算笔记本文档的概念构建。它支持代码共享与执行、数据处理和可视化，并提供一系列用于创建图表的交互功能。您可以使用 Docker 创建自己的 JupyterLab 环境并将其构建为镜像。通过构建自己的镜像，您可以使用所需的软件包和工具自定义 JupyterLab 环境，并确保其在不同部署中的一致性和可重现性。构建自己的镜像还使得与他人共享 JupyterLab 环境或将其用作进一步开发的基础更加容易。

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等风来

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本文主要介绍如何在Ubuntu系统中使用Docker本地部署Jupyter Notebook，并结合cpolar内网穿透工具实现任意浏览器公网远程访问本地部署的Jupyter Notebook界面。Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。可以使用它来创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。具有数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等用途。

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前言之前的文章说了服务器怎么搭建jupyter环境：https://blog.youkuaiyun.com/Qwertyuiop2016/article/details/85137644 但是我发现，这样配置有点麻烦不说，换个机器又要重新来一遍，能不能来个一劳永逸的方法？那肯定是docker了官方镜像官方文档：https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/using/selecting.html 选择镜像官方提供了几个镜像： jupyter/ba

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source /root/anaconda3/bin/activate #注意选择自己的路径。Port 22 #指定好端口号，默认是22 后面这个数字要在你run容器的时候用到。PubkeyAuthentication yes #启用公钥私钥配对认证方式。创建容器时要先考虑好自己要开设几个端口，要提前指定好映射关系！PermitRootLogin yes #root能使用ssh登录。先进入ipython交互式环境生成秘钥。输入yes进入base环境。1、先进入到root目录。没有vim的话，先安装。

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运行docker启用端口映射 docker run --runtime=nvidia -v <host_path>:<container_path> -p <container_port>:<host_port>-it --rm lin-ai-27:5000/xiaoqinfeng/pycuda_for_yjn bash -v 是映射文件夹用的，如...

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一、镜像拉取 Docker hub官网查找自己想要的docker image https://hub.docker.com/ 例如，本文使用miniconda3的lastest版本：使用命令拉取镜像： $ docker pull continuumio/miniconda3 二、启用容器 $ docker run -id -p XXXX-XXXX:XXXX-XXXX -p XXXX:xxxx --name XXXX --restart always -v /home/XXX

docker中运行jupyter

12-26

### 启动和配置Docker中的Jupyter Notebook #### 安装与启动Docker服务为了确保Docker服务正常运行，在Linux环境下需启用并启动Docker服务。这可以通过下面的命令完成： ```bash sudo systemctl enable docker sudo systemctl start docker ``` 上述操作会设置Docker随系统启动自动开启，并立即启动该服务[^1]。 #### 配置Jupyter Notebook环境对于希望在已有Docker环境中安装Jupyter Notebook的情况，默认假设已进入Docker容器内部，此时可通过Python包管理工具`pip`来安装Jupyter Notebook: ```bash pip install jupyter notebook # 或者使用 pip3 如果默认版本不是 Python 3 pip3 install jupyter notebook ``` 考虑到网络状况可能导致下载速度较慢，建议更换国内源以加速安装过程[^3]。 #### 获取预构建的Jupyter镜像为了避免手动安装依赖项以及简化部署流程，推荐直接拉取官方维护好的Jupyter Docker镜像。例如，选择功能较为全面的数据科学专用镜像`jupyter/datascience-notebook`: ```bash docker pull jupyter/datascience-notebook ``` 此镜像是基于基础notebook镜像构建而成，包含了大量常用数据处理库和支持多种编程语言的能力[^4]。 #### 运行带有Jupyter的服务容器一旦获取所需镜像之后，便可以创建一个新的容器实例并将主机端口映射至容器内的对应服务端口上。这里指定将宿主机8888端口转发给容器里的相同编号端口用于提供Web界面访问： ```bash sudo docker run -d -p 8888:8888 jupyter/base-notebook ``` 这条指令会在后台模式(`-d`)下启动一个新容器，使得外部能够通过浏览器连接到正在监听于8888端口上的Jupyter Notebook应用[^2]。