进程和线程

程序的顺序执行和并发执行

在说并发与并行之前,先说一下程序的顺序执行和并发执行吧

顺序执行:程序按照一定的次序执行,具有顺序行、封闭行和可再现性
并发执行:程序的并发执行是指多个程序在一个内核上在同一时间间隔内同时执行,极大的提高了资源利用率,由于程序并发执行带来的不可再现行,所以引入了进程这一概念对并发执行的程序进行控制和描述

进程

定义:
1、是程序的一次动态执行
2、由程序和程序描述状态(PCB)组成
特点:

1、动态性:进程是程序运行的动态描述,具有一定的生命周期,具有最基本的三种状态:就绪、运行、阻塞/等待
2、并发性:多个进程实体同时存在与内存中,能在同一时间内同时执行
3、独立性:进程是能够独立运行、独立分配资源和独立接受调度的基本单位
4、异步性:进程可按照各自速度向前推进,虽然如此,但是OS必须保证进程并发执行的结果是可再现的

区别程序

程序是一段代码,静态的占有磁盘空间
进程是程序的动态执行描述,占有计算机的各种资源,是资源分配的基本单位,具有不同的状态,由程序和状态描述组成

进程的基本状态及相互转换

进程具有最基本的三态:就绪、运行、等待,这是任何支持并发的操作系统都具备的
就绪:进程已经获得了除CPU外的所有计算机资源,如果获得CPU控制权就可以运行
运行:进程已经在CPU上运行
等待:进程在等待外部事件的响应,如I/O请求,此时即使获得CPU控制权也不会运行
状态转换:当处于就绪状态的进程收到OS的进程调度,转换为运行态,在CPU上运行,当运行态的进程时间片到或者被中断,会让出CPU时间片,转为就绪态,当运行态的进程运行到需要服务请求时(如I/O),则会转换到等待态,当等待态的进程需要的服务得到响应,转换为就绪态

线程

定义:

线程被看作是“轻量级的进程”,资源开销比较小,能减少程序并发执行时的开销
是系统内核分配的最小单元,也可以利用计算机的多核资源

进程和线程的比较

一个进程中可包含多个线程,线程共享进程的资源
调度性:传统OS中,进程是计算机资源分配和调度的基本单位,而在支持多线程的OS中,线程是调度的基本单位;在每次调度时,进程开销更大,同一进程中的线程可以相互切换,代价更小
并发性:进程可以并发执行,线程也可以并发执行,且同一进程中的线程也可以,不同进程的也可以,增加了并发行,
资源:进程是系统分配资源的基本单位,线程作为进程的一部分,并不直接拥有系统资源,而是只拥有一点必不可少、保证独立运行的资源,如TCB,同时在同一进程中的多个线程相互分享进程的资源
独立性:同一进程的线程的独立性要比不同进程低得多,因为每个进程都有独立的空间和资源,但是线程确实共享同一进程的内存地址和资源
系统开销:进程系统开销更大。进程每次创建和撤销都设计PCB、分配和回收其他资源(如内存和I/O),进程切换时设计到在不同状态队列中转换,

内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
内容概要:本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC(空间矢量脉宽调制-直接转矩控制)的Simulink仿真实现方法,结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点,构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理,包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择,并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号,提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程,涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置,给出了仿真调试要点与预期结果,如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等,并提出了模型优化与扩展方向,如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制转速闭环等。; 适合人群:电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生,从事电机控制算法开发的工程师,具备一定MATLAB/Simulink电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式;②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真;③通过仿真验证控制算法有效性,为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议:学习过程中应结合文中提供的电机参数模块配置逐步搭建模型,重点关注磁链观测、矢量选择表SVPWM调制的实现细节,仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试,建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/bf1e0d5b9490 本文重点阐述了Vue2.0多Tab切换组件的封装实践,详细说明了通过封装Tab切换组件达成多Tab切换功能,从而满足日常应用需求。 知识点1:Vue2.0多Tab切换组件的封装* 借助封装Tab切换组件,达成多Tab切换功能* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现知识点2:TabItems组件的应用* 在index.vue文件中应用TabItems组件,借助name属性设定tab的标题* 通过:isContTab属性来设定tab的内容* 能够采用子组件作为tab的内容知识点3:TabItems组件的样式* 借助index.less文件来设定TabItems组件的样式* 设定tab的标题样式、背景色彩、边框样式等* 使用animation达成tab的切换动画知识点4:Vue2.0多Tab切换组件的构建* 借助运用Vue2.0框架,达成多Tab切换组件的封装* 使用Vue2.0的组件化理念,达成TabItems组件的封装* 通过运用Vue2.0的指令绑定机制,达成tab的切换功能知识点5:Vue2.0多Tab切换组件的优势* 达成多Tab切换功能,满足日常应用需求* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现* 能够满足多样的业务需求,具备良好的扩展性知识点6:Vue2.0多Tab切换组件的应用场景* 能够应用于多样的业务场景,例如:管理系统、电商平台、社交媒体等* 能够满足不同的业务需求,例如:多Tab切换、数据展示、交互式操作等* 能够与其它Vue2.0组件结合运用,达成复杂的业务逻辑Vue2.0多Tab切换组件的封装实例提供了...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值