一个排列组合算法---裂变算法

本文介绍了如何使用C#实现一个非递归的排列组合算法,通过裂变方法生成List中N个对象的所有无序组合。算法避免了传统递归方式,具有简单易懂和调试方便的特点,同时支持泛型,适用于不同数据类型的组合需求。在对象比较时,利用Equals方法,但针对复杂对象需自定义Equals方法。

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2009年1月15日 沈阳 晴  

为解决1月7日遇到的排列组合的难题,进行了以下题目的研究,并用C#实现了一个非递归的算法。

有一个List,List中存有N个对象,要求做出这N个对象所有无序组。

 数学公式:组合数=C(n,1) + C(n,2) + ...... + C(n,n)

 

 C#的算法实现:

一.组合生成器:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

namespace CollectionApp
{
    public class CombinationMaker<T>
    {
        //T类型元素组合表
        public Dictionary<string, List<T>> CombinationTable;

        public CombinationMaker()
        {
            //
           
        }
        //在组合表中添加新元素
        public void addElement(T ce)
        {
            try
            {
                //元素组合表是空的场合
                if (CombinationTable == null)
                {
                    CombinationTable = new Dictionary<string, List<T>>();
                }
                //做成临时组合表
                Dictionary<string, List<T>> newCombinationTable = new Dictionary<string, List<T>>();
                //添加元素本身
                List<T> selfLst = new List<T>();
                selfLst.Add(ce);
                newCombinationTable.Add(ce.ToString(), selfLst);
                //新的组合列表
                List<T> newCombLst = null;
                foreach (string key in CombinationTable.Keys)
                {
                    List<T> lst = CombinationTable[key];
                    //做成新的组合类型
                    newCombLst = this.makeNewCombination(ce, lst);
                    if (newCombLst != null)
                    {
                        //把新的组合类型添加到临时组合表中。
                        string key1 = "";
                        foreach (T ele in newCombLst)
                        {
                            key1 = key1 + "-" + ele.ToString();
                        }
                        newCombinationTable.Add(key1, newCombLst);
                    }
                }
                //把临时组合表中组合类型添加到类的组合表的成员属性中
                foreach (string key in newCombinationTable.Keys)
                {
                    CombinationTable.Add(key, newCombinationTable[key]);
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                throw new Exception("", ex);
            }
        }

        //做成新的组合类型
        private  List<T> makeNewCombination(T ce, List<T> lst)
        {
            List<T> newCombLst = null;
            try
            {
                bool flag = true;
                //检索原有组合中是否存在元素ce
                foreach (T element in lst)
                {
                    if (element.Equals(ce) == true)
                    {
                        flag = false;
                        break;
                    }
                }
                //在原有组合中,元素ce不存在的场合,做成新的组合
                if (flag == true)
                {
                    T[] copyArr = new T[lst.Count];
                    lst.CopyTo(copyArr);
                    newCombLst = new List<T>();
                    newCombLst.AddRange(copyArr);
                    newCombLst.Add(ce);
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                throw new Exception("", ex);
            }
            //返回新的组合
            return newCombLst;
        }
    }
}

二.测试程序

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.IO;

namespace CollectionApp
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            CombinationMaker<int> cm = new CombinationMaker<int>();
            List<int> elementLst = new List<int>();
            elementLst.Add(1);
            elementLst.Add(2);
            elementLst.Add(3);
            elementLst.Add(4);
            foreach (int item in elementLst)
            {
                cm.addElement(item);
            }
            foreach (string key in cm.CombinationTable.Keys)
            {
                System.Console.WriteLine("组合:" + key);
                foreach (int element in cm.CombinationTable[key])
                {
                    System.Console.WriteLine("  组合元素:" + element);
                }
            }
        }
    }
}

 

三.算法小结

1.没有使用传统的递归算法,组合生成器的算法简单易懂,且容易调试;

2.组合生成器使用泛型技术,能够满足不同类型的数据对象要求;

3.组合生成器的对象比较时,使用对象的Equals方法,对于C#的基本数据类型,能够完全满足要求,但是对于复杂的数据对象,需要重载其Equals方法,在重载的Equals方法中编写自己的对象比较代码。

### 实现裂变元素倒置 在 Python 中,如果理解“裂变元素”的概念是指将复杂结构(如嵌套列表)中的元素拆分并反转其顺序,则可以采用多种方法来实现这一目标。下面介绍一种基于递归的方法来处理任意深度的嵌套列表,并将其所有层次上的元素逆序排列。 #### 方法一:递归遍历与翻转 此方法适用于任何级别的嵌套列表。对于每一个遇到的子列表都会被单独取出并调用相同的函数来进行同样的操作直到最内层的数据为止: ```python def deep_reverse(lst): result = [] for item in reversed(lst): # 反向迭代输入列表 if isinstance(item, list): result.append(deep_reverse(item)) # 对子列表应用相同的操作 else: result.append(item) return result ``` 这段代码会从外到内地逐级逆转各个层面的内容[^1]。 例如给定一个多维数组 `[[1, 2], [3, 4]]` ,经过上述算法处理后的输出将是 `[[4, 3], [2, 1]]`. 另外还可以利用Python内置库`copy`模块深拷贝特性简化逻辑: ```python import copy def reverse_all_levels(data_structure): ds_copy = copy.deepcopy(data_structure) if type(ds_copy) is list: ds_copy.reverse() for index in range(len(ds_copy)): ds_copy[index] = reverse_all_levels(ds_copy[index]) return ds_copy ``` 这两种方案都可以有效地完成对多维度数据结构中各层级元素位置互换的任务。需要注意的是,在实际应用场景下应当考虑性能因素以及内存占用情况选择合适的方式。
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