Elasticsearch 脚本和搜索模板

最新推荐文章于 2025-02-19 20:52:19 发布

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#elasticsearch #大数据

Elasticsearch 不仅提供了强大的搜索能力，还允许用户通过脚本和搜索模板进一步增强查询的灵活性和可复用性。本文将深入探讨如何使用 Elasticsearch 的脚本进行复杂计算和数据处理，以及如何通过搜索模板简化重复的查询结构。

一、使用脚本进行复杂计算和数据处理

1.1 什么是 Elasticsearch 脚本

Elasticsearch 提供了在查询或聚合过程中执行自定义逻辑的能力，主要通过内置的脚本语言 Painless 实现。通过脚本，用户可以在查询时动态计算字段、过滤数据或执行其他复杂操作。

1.2 使用脚本的场景

以下是一些典型的使用场景：

动态计算字段值：例如，根据文档的某些字段计算动态评分。
复杂数据转换：例如，对日期进行格式化或对文本进行拆分和处理。
自定义聚合：例如，基于特定条件进行自定义分桶或度量计算。

1.3 示例：动态评分计算

假设我们有一个包含商品数据的索引，每个商品有一个基础评分 base_score 和一个用户评价数量 review_count。我们希望基于这两个字段计算一个新的评分，公式为：final_score = base_score * log(review_count + 1)。

可以通过如下脚本实现：

{
   
   
  "query": {
   
   
    "function_score": {
   
   
      "query": {
   
   
        "match_all": {
   
   }
      },
      "script_score": {
   
   
        "script": {
   
   
          "source": "doc['base_score'].value * Math.log(doc['review_count'].value + 1)"
        }
      }
    }
  }
}