【记录】踩坑记录，Flask启动了两次

【记录】踩坑记录，Flask启动了两次

现象：最近在使用Flask编写模型服务的时候，出现了模型启动时候显存不足的状况，但是目标机器的显存是充裕的。模型预测时候，显存限制为0.5；

很显然单个模型是可以跑起来的，报OOM错误是因为Flask程序启动了两次，排查后得出结论：

1. Flask的debug模式下，会启动一个子线程，当代码变动时候它会自动重启；相当于启动了两个模型，单个模型限制0.5，tensorflow下会默认占满，所以两个模型起不来；

2. 最终部署服务的时候，在调用app.run()的时候，使用debug=False或者，添加use_reloader=False, 可避免启动两次；当然，添加之后，再修改代码也不会更新了；

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