边缘计算通过降低网络延迟、增强数据隐私与安全性、减轻网络负载、提供离线运行能力、适应资源限制以及实现与云的协同计算，为实时性要求高、数据敏感性强的应用带来显著优势。这种计算模型在智能交通、工业自动化、物联网等领域展现出巨大潜力。
边缘计算（Edge Computing）是一种将数据处理和计算能力从传统的云计算中心转移到接近数据源的边缘设备的计算模型。它在近年来得到了广泛的关注和应用，主要由于以下六个方面的优势：
- 降低网络延迟：边缘计算将数据处理和计算推向离数据源更近的边缘设备，避免了将数据传输到远程云服务器进行处理的延迟。这对于对实时性要求高的应用场景非常重要，例如智能交通系统、工业自动化和物联网应用等。边缘设备可以快速响应请求并实时处理数据，从而提供更低的延迟和更快的响应时间。
# 示例代码：边缘设备上的实时数据处理
def process_data(data):
# 数据处理逻辑
processed_data = .
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