边缘计算的常见误解及解析

边缘计算是一种新兴的计算模式，它将计算和数据处理能力移到接近数据源头的边缘设备上，以提供更快速、实时的响应和减少对云端资源的依赖。然而，有些人对边缘计算存在一些误解，本文将对这些误解进行详细解析，并提供相应的源代码示例。

误解1：边缘计算只是将计算能力从云端转移到边缘设备上
实际上，边缘计算不仅涉及将计算能力下沉到边缘设备，还包括了网络架构、数据处理、安全性和应用场景等方面的考虑。边缘计算的目标是在边缘设备上进行实时的数据处理和决策，以减少对云端的依赖，并提供更低的延迟和更高的可靠性。

误解2：边缘计算只适用于特定的行业领域
虽然边缘计算在一些特定行业领域如工业自动化、智能交通、物联网等方面具有广泛应用，但它并不局限于特定的行业。边缘计算可以在各种领域中发挥作用，例如智能家居、智能医疗、智能零售等。下面是一个简单的示例，展示了如何在边缘设备上进行实时图像识别：

# 导入所需的库
import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread