LeetCode Word Break

深度解析：LeetCode Word Break Problem

最新推荐文章于 2023-06-01 11:39:37 发布

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本文深入探讨了LeetCode Word Break问题的解决方法，包括动态规划与搜索两种策略，详细阐述了如何通过字符串分割与字典匹配来判断是否能成功分割字符串。

LeetCode Word Break

Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.

For example, given
s = "leetcode",
dict = ["leet", "code"].

Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".

题意是给定一个字符串s和由单词组成的字典，将s用空格进行划分（随便划分几段），判断划分后各个字串在dict中是否都存在，若都存在，则返回true，否则返回false。

思路一，动态规划（DP）：对于字符串s = "leetcode"，对其进行划分的位置可以表示为：_l_e_e_t_c_o_d_e_，其中每个‘_’表示可以进行划分的位置。设定dp数组表示所有可能的划分位置，dp[i]表示由s[0]-s[i-1]组成的字串能否满足题意（这便是子问题），然后叠代此子结构，一直到dp[s.length()]，便得到结果。

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, unordered_set<string>& wordDict) {
        vector<bool> dp(s.length() + 1, false);
	dp[0] = true;

	for (int i = 1; i <= s.length(); i++)
	{
		for (int j = i-1; j >= 0; j--)
		{
			if (dp[j] == true)
			{
				string word = s.substr(j, i-j);
				if (wordDict.find(word) != wordDict.end())
				{
					dp[i] = true;
					break;
				}
			}
		}
	}

	return dp[s.length()];
    }
};

思路二，搜索

bool wordBreak(string s, unordered_set<string>& wordDict) 
{
	queue<int> q;//保存满足要求划分的下标
	unordered_set<int> visited;

	q.push(0);
	while (q.size() > 0)
	{
		int start = q.front();
		q.pop();
		if (visited.find(start) == visited.end())
		{
			visited.insert(start);//标记已访问
			for (int j = start; j<s.size(); j++)//搜索从start开始，所有可能的子串
			{
				string word(s, start, j - start + 1);//从start开始，判断后面的每个可能的子串
				if (wordDict.find(word) != wordDict.end())//子串满足要求，则加入队列
				{
					q.push(j + 1);
					if (j + 1 == s.size())
						return true;
				}
			}
		}
	}

	return false;
}