LeetCode.Word Break

最新推荐文章于 2023-06-01 11:39:37 发布

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#动态规划 #Word-Break #LeetCode

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本文介绍了一种解决LeetCode单词拆分问题的有效方法。通过动态规划算法，判断给定字符串能否由字典中的单词完全匹配组成。文章详细解释了算法步骤，并提供了完整的Java实现代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

试题请参见: https://leetcode.com/problems/word-break/

题目概述

Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.

For example, given
s = "leetcode",
dict = ["leet", "code"].

Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".

解题思路

DP问题.

使用数组isMatched[i]表示字符串s[0, i - 1]是否可以被划分.

因此isMatched[s.length]表示字符串s是否可以被划分.

若isMatched[i] == true, 表示s[0, i - 1]可以被划分, 则需要同时满足如下条件之一:

isMatched[0] == true, 且s[0, i - 1]在dict中
isMatched[1] == true, 且s[1, i - 1]在dict中
isMatched[2] == true, 且s[2, i - 1]在dict中
`…
isMatched[i - 1] == true, 且s[i - 1, i - 1]在dict中

例如: s = "aaaaa", dict = { "aaaa", "aaa" }.

isMatched[1] == false, 因为"a"不在dict中
isMatched[2] == false, 因为"aa"不在dict中
isMatched[3] == true, 因为"aaa"在dict中
isMatched[4] == true, 因为"aaaa"在dict中
对于isMatched[5], 因为"aaaaa"不在dict中
- 进而需要判断isMatched[1] = true 且 s[1...4]在dict中, 显然前者不成立
- 进而需要判断isMatched[2] = true 且 s[2...4]在dict中, 显然前者不成立
- 进而需要判断isMatched[3] = true 且 s[3...4]在dict中, 显然后者不成立
- 进而需要判断isMatched[4] = true 且 s[4...4]在dict中, 显然后者不成立

因此isMatched[5] == false.

源代码

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

public class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, Set<String> wordDict) {
        int length = s.length();
        boolean[] isMatched = new boolean[length + 1];
        isMatched[0] = true;

        for ( int i = 1; i  <= length; ++ i ) {
            for ( int j = 0; j < i; ++ j ) {
                if ( isMatched[j] && wordDict.contains(s.substring(j, i)) ) {
                    isMatched[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return isMatched[length];
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution s = new Solution();

        Set<String> set = new HashSet<String>();
        set.add("leet");
        set.add("code");
        System.out.println(s.wordBreak("leetcode", set));
    }
}