原码，补码，反码的计算方式

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#原码 #补码 #反码

本文介绍如何使用8位二进制数表示正数和负数，并详细解释了原码、补码和反码的概念及计算方法。通过一个具体例子帮助读者更好地理解这些编码方式。

8位二进制表示一个数，第一位是符号位,正数为 0，负数 为 1

原码，补码，反码的计算方式总结。

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例子

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第一章 - 第9节- 原码补码反码 - 课后习题
m0_46192147的博客
06-14 549
正确答案: A正确答案: A正确答案: B正确答案: B正确答案: A正确答案: A正确答案: A正确答案: B正确答案: A正确答案: B正确答案: C正确答案: C正确答案: B正确答案: A正确答案: D正确答案: B正确答案: A正确答案: B正确答案: B正确答案: B。
第一章 - 第9节- 原码补码反码 - 课件
m0_46192147的博客
06-12 337
在学习原码、反码和补码之前,需要先了解机器数和真值的概念。
原码、反码和补码的计算
热爱不止，前行不息
11-20 1611
原码：就是二进制点表示法，正数最高位是0，负数最高位是1，其余位表示数值大小 反码：正数的反码与原码相同；负数的反码符号位不变，其余位和原码相反 补码：正数的补码和原码相同；负数的补码等于其反码的末尾+1， 在计算机内，所有数据的运算都是采用补码进行的 例1.已知某数x的原码为10110100，求x的补码和反码？ 从最高位是1可以看出，这是一个负数的原码 操作 符号位 数值位 ...
原码-反码-补码 --数学公式分析
风浅--wei
09-13 2万+
原码表示法 0--正数   1--负数 对于定点整数，当X＞0时，原码表示为X，这个很好理解                             当X＜0时，X的原码是在|X|（即-X）的二进制码的符号位（即首位）将0改为1，所以数值上是相当于在|X|的大小上加上一个2^n，图示中X为负数，所以减去一                            个负数等于加上该数的绝对
原码、反码、补码、移码的公式推导
m0_48179608的博客
03-29 6654
一点废话 关于这几个码早在n年前看过的了，后来也只记得补码，正好今天看到了这几个码的公式，就顺便记录下并尝试推导下。 很多同学可能觉得直接把公式记住就行了，但我还是觉得复习不能光图快，在理解的基础上去记会更好，或者压根儿就不用记。 原码 规则 ：0表示正号，1表示负号，其余n-1位表示数值的绝对值。 按照这个定义，我们很容易写出(n = 4)： （十进制）5 = （二进制）0101 （十进制）-5 = （二进制）1101 本来觉得原码挺简单，但是看了这么个公式，不免心中一居灵。 其实静心想想也不难。
原码, 反码, 补码的基础概念和计算方法
youandme520的专栏
06-28 4474
1. 原码 原码就是符号位加上真值的绝对值, 即用第一位表示符号, 其余位表示值. 比如如果是8位二进制: [+1]原= 0000 0001 [-1]原= 1000 0001 第一位是符号位. 因为第一位是符号位, 所以8位二进制数的取值范围就是: [1111 1111 , 0111 1111] 即 [-127 , 127] 原码是人脑最容易理解和计算的表示方式. 2. 反码 反码的表示方法是: 正数的反码是其本身 负数的反码是在其原码的基础上, 符号位不变，其余各...
原码, 反码, 补码 计算和原理详解
程序员阿超的博客
04-28 2万+
本篇文章讲解了计算机的原码, 反码和补码. 并且进行了深入探求了为何要使用反码和补码, 以及更进一步的论证了为何可以用反码, 补码的加法计算原码的减法. 论证部分如有不对的地方请各位牛人帮忙指正! 希望本文对大家学习计算机基础有所帮助! 一. 机器数和真值 在学习原码, 反码和补码之前, 需要先了解机器数和真值的概念. 1、机器数 一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机...
精选资源
计算机基础知识：原码反码补码练习（含答案）
11-24
原码、反码和补码是二进制表示正负数的关键概念，它们主要用于无符号整数和有符号整数的表示。以下是对这些知识点的详细解释： 1. **原码**：原码是最直观的二进制表示，其中最高位（称为符号位）为0表示正数，为1...
java原码补码反码关系解析
08-25
Java原码、补码、反码关系解析 Java语言中，原码、补码、反码是三个重要的概念，它们之间存在着紧密的关系。本文将详细介绍Java原码、补码、反码的关系，并提供实例代码进行解释。 一、原码 原码是指将数字转换...
补码源码反码转换工具,补码反码原码的转换工具,C/C++
04-07
在计算机科学中，二进制表示的数字有三种主要形式：原码、反码和补码，主要用于表示有符号整数。本项目是基于C++的MFC（Microsoft Foundation Classes）框架实现的一个实用工具，旨在帮助用户理解并进行原码、反码和...
计算机基础：原码补码反码计算
热门推荐
AOSIDIN的博客
06-03 2万+
结论： 1.正数的原码=反码=补码 2.负数的反码=在其原码的基础上, 符号位不变，其余各个位取反 负数的补码=在反码的基础上+1 负数的补码=在原码的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后末位+1 3. 0 在计算机种分+0与-0，它们的原码，补码，反码如下： 1、[+0]原码=0000 0000， [-0]原码=1000 0000； 2、[+0]反码=0000 0000， [-0]反码=1111 1111； 3、[+0]补码=0000 0000， [-0]补码=0000 0000。
反码计算
weixin_33716557的博客
08-18 999
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
原码，反码，补码 以及 位运算
jiandan1127的博客
06-07 2854
原码反码补码
原码 反码 补码的计算
weixin_61431428的博客
09-27 460
整数的二进制表示有：原码，反码，补码 存储到内存的都是补码，移位操作的也是补码 正整数的原码反码补码都是相同的 负整数，例如 -1： 原码100000000000000000000000000000000001 首位是字符位，负数取1，正数取0 反码111111111111111111111111111111111110 较于原码除字符位，其余位置取反 补码111111111111111111111111111111111111 较于反码 加一 ...
java 补码的计算方法_原码, 反码, 补码的基础概念和计算方法.
weixin_39869959的博客
03-05 162
二. 原码, 反码, 补码的基础概念和计算方法.在探求为何机器要使用补码之前, 让我们先了解原码, 反码和补码的概念.对于一个数, 计算机要使用一定的编码方式进行存储. 原码, 反码, 补码是机器存储一个具体数字的编码方式.1. 原码原码就是符号位加上真值的绝对值, 即用第一位表示符号, 其余位表示值. 比如如果是8位二进制:[+1]原= 0000 0001[-1]原= 1000 0001第一...
原码，反码和补码，直接按照这个公式求就好啦
乐趣是人为构建的，构建是一种莫大的乐趣。
05-25 471
——截图来自于https://www.icourse163.org/course/HUST-1003159001?from=searchPage 使用补码有利于数据表示。 例子：求-0的反码，用5位二进制数表示： 1.n=4; 2.2^(n+1)=100000 事实上 ，2^(n)=1后面跟n个0. 3.带入公式 2^(n+1)+X-1=11111 所以答案11111 另一个例子 利用博客 https://blog.youkuaiyun.com/jal517486222/article/details/8262306
原码,、反码、补码的计算
android开发笔记
07-20 4570
在计算机内，有符号数有3种表示法：原码、反码和补码。所有数据的运算都是采用补码进行的。 原码：原码就是符号位加上真值的绝对值，即最高位为符号位，“0”表示正，“1”表示负，其余位表示数值的大小。 +3 = 00000011 -3 = 10000011 1 2 反码：正数的反码与其原码相同；负数的反码是对其原码逐位取反，但符号位除外。 +3 = 00000011 -3 = 111111...
原码、反码、补码的运算 【2分钟掌握】
夏2同学的博客
03-02 1245
最近在学计算机组成原理，又遇到了原码、反码、补码的运算。 就整理了运算规则，方便以后复看，减少时间浪费。 简介 原码：符号位 + 数值位 反码：反码是用于原码和补码之间转化的工具，是个桥梁。 补码：补码的意义是为了将减法转换成加法 运算规则 （原码、反码、补码之间相互转化，记住符号位不要动） 重要的事情再说一遍，符号位不要动！！！ 正数，原码 = 补码 = 反码 负数，原码求反码 原码除了符号...
原码 反码 补码的计算 剑指office
逗创科技——逗创创的博客
04-02 653
题目描述 输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def NumberOf1(self, n): # write code here sun=0 for i in range(32): if n>>i&a...
原码补码反码移码计算
最新发布
02-18
### 原码、补码、反码和移码的计算方法 #### 定义与用途 在计算机系统中，为了有效地处理正负数以及简化硬件设计，引入了四种不同的编码方式：原码、反码、补码和移码[^1]。 #### 计算过程 对于8位二进制数为例： - **原码** - 正数的原码为其本身的二进制形式；而负数则是在最高位设置为`1`作为符号位，其余部分保持绝对值对应的二进制表示。 - **反码** - 对于正数而言，其反码与其原码相同； - 而对于负数来说，则需先保留最左边一位即符号位不变，再将其余各位按位取反得到的结果称为该数的反码[^2]。 - **补码** - 当涉及的是正值时，它的补码等于自身的原码； - 若是负值的话，在获取到此数的反码之后还需对该结果加上一个最低有效位上的`1`形成最终的补码表达形式。值得注意的是，这样做可以使得两个相反数相加后的总和恰好为零（不考虑溢出情况），从而方便CPU执行加法运算操作。 - **移码** - 若要获得某个整型数据类型的移码表现形式，只需简单地把相应数值转换成补码后再对其首位进行翻转即可完成整个转变流程[^3]。 ```python def get_original_code(value, bits=8): """ 获取给定十进制整数 value 的原码 """ if value >= 0: binary_str = bin(value)[2:].zfill(bits) else: abs_value = abs(value) sign_bit = '1' magnitude_bits = format(abs_value, f'0{bits-1}b') binary_str = sign_bit + magnitude_bits return binary_str def get_complement_one(code_string): """ 将传入字符串 code_string 中每一位都反转并返回新的字符串""" complemented_chars = ['1' if char == '0' else '0' for char in code_string] return ''.join(complemented_chars) def add_binary_strings(bin_a, bin_b): """ 实现两个二进制串相加的功能函数 """ max_len = max(len(bin_a), len(bin_b)) # 补齐长度至最大宽度 a_padded = bin_a.zfill(max_len) b_padded = bin_b.zfill(max_len) result = [] carry = 0 for i in range(1, max_len + 1): total = int(a_padded[-i]) + int(b_padded[-i]) + carry if total >= 2: carry = 1 remainder = str(total % 2) else: carry = 0 remainder = str(total) result.append(remainder) if carry != 0: result.append(str(carry)) reversed_result = list(reversed(result)) joined_result = "".join(reversed_result).lstrip('0') or "0" padded_final_result = joined_result.zfill(max_len) return padded_final_result def get_inverse_code(original_code): """ 根据输入参数 original_code 来决定是否需要改变符号位之外的部分，并据此生成对应的一组新字符序列 """ if original_code.startswith('-'): inverse_without_sign = get_complement_one(original_code[1:]) final_inverse = '-' + inverse_without_sign elif original_code.startswith('+'): final_inverse = '+' + original_code[1:] return final_inverse.lstrip('+-') def get_two_s_complement(inverse_code): """ 接收由 get_inverse_code 函数产生的逆向编码 inverse_code 并在此基础上进一步加工以得出目标对象所代表的那个特定版本下的补充形态 """ positive_part = inverse_code.replace('-', '') incremented_value = add_binary_strings(positive_part, '1') if inverse_code.startswith('-'): two_s_comp_with_sign = '-'+incremented_value else: two_s_comp_with_sign = '+'+incremented_value return two_s_comp_with_sign.strip('+') def convert_to_offset_binary(two_s_complement): """ 把接收到的数据项 two_s_complement 进行必要的调整使之成为偏置二进制格式 """ without_sign = two_s_complement.removeprefix('-').removeprefix('+') flipped_first_bit = ('0' if without_sign[0]=='1' else '1')+without_sign[1:] offset_binary_representation = flipped_first_bit return offset_binary_representation value_example_positive = 5 original_pos = get_original_code(value_example_positive) inverse_pos = get_inverse_code(f"+{original_pos}") two_s_pos = get_two_s_complement(f"-{inverse_pos}") print(f"Positive Value Example ({value_example_positive}):") print(f"\tOriginal Code:\t\t {original_pos}\n\tInverse Code:\t\t {-inverse_pos}\n\tTwo's Complement:\t {two_s_pos}") value_example_negative=-9 original_neg=get_original_code(value_example_negative) inverse_neg=get_inverse_code(original_neg) two_s_neg=get_two_s_complement(inverse_neg) offset_binary_neg=convert_to_offset_binary(two_s_neg) print("\nNegative Value Example (-9):") print(f"\tOriginal Code:\t\t {original_neg}\n\tInverse Code:\t\t {inverse_neg}\n\tTwo's Complement:\t {two_s_neg}\n\tOffset Binary (Move Code):\t {offset_binary_neg}") ```
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