通过二分查找在数组中查找与当前被查找值最相近的值得下标

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博客介绍了通过二分查找在数组中查找与当前被查找值最相近的值的下标，涉及二分查找算法在数组数据结构中的应用，属于信息技术领域的算法应用内容。
c++二分查找最接近的数值m(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
06-18 704
c++二分查找最接近的数值m(附完整源码)
有序数组的二分查找
Xu__优快云的博客
01-18 1024
给定一个有序整型数组, 实现二分查找 实现思路： 找出位于数组中间的值，并存放在一个变量中，变量暂时命名为mid，需要找到的toSearch和mid进行比较，如果toSearch值大于mid，则把数组中间位置作为下一次计算的起点，重复前面两步，如果toSearch值小于mid，则把数组中间位置作为下一次计算的终点，重复前面三步，如果toSearch值等于mid，则返回数组下标，完成查找。 代码实现 package com.company; public class Main { public sta
查找数组中与给定值最接近的值的 id：返回数组 X 中与给定值 Y 最接近的值的索引-matlab开发
05-29
对于给定的列向量 X 和一些值 Y，FINDCLOSESTID2VAL 返回 X 中最接近 Y 的索引，例如： FINDCLOSESTID2VAL([0.1 -1 -0.05 10],0) 将返回 3，因为 -0.05 是最接近 0 的值. 此函数对于时间序列非常方便，您希望获取可能不完全匹配的时间点的 id。 对于中小型“X”和小型“Vals”，此功能非常快。 对于在两个非常大的数组上快速完成相同工作并具有一些附加功能的函数，请参阅 Jos 的 NEARESTPOINT： www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/8939 左上角的图显示了最大值。 'Vals' 的长度与 'X' 的长度，其中 FINDCLOSESTID2VAL (f1) 将比 NEARESTPOINT (f2) 快，包括计算任意长度 'X' 的临界值的方程。
编程基础之二分查找——查找最接近的元素
LiangYiFei的博客
01-03 1586
查找最接近的元素——在一个非降序列中，查找与给定值最接近的元素。
算法-二分查找-转变数组后最接近目标值的数组和
迷路剑客个人博客
06-14 611
算法-二分查找-转变数组后最接近目标值的数组和 1 题目概述 1.1 题目出处 https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-mutated-array-closest-to-target/ 1.2 题目描述 给你一个整数数组 arr 和一个目标值 target ，请你返回一个整数 value ，使得将数组中所有大于 value 的值变成 value 后，数组的和最接近 target （最接近表示两者之差的绝对值最小）。 如果有多种使得和最接近 target 的方案，请你
查找数组中最接近与某值的元素 python
09-04
查找数组中最接近与某值的元素。 是自己博文http://blog.youkuaiyun.com/qq575787460/article/details/39058649的资源。
采用二分法查找顺序数组中某个数字的下标
GBQ1224的博客
07-22 392
采用二分法查找顺序数组中某个数字的下标
二分法之查找最接近目标数的数
QiaoRuoZhuo的专栏
09-23 6080
/* Name: 01_查找最接近的元素 Copyright:  Author:  Date: 23-01-18 11:05 Description:  查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 在一个非降序列中，查找与给定值最接近的元素。 输入 第一行包含一个整数n，为非降序列长度。1 第二行包含n个整数，为非降序列各
高效查找数组中的近似值技巧解析
二分查找是一种在有序数组中查找元素的高效算法。其基本思想是将数组分成两半，比较中间元素与目标值，然后决定在左半部分还是右半部分继续查找。二分查找的时间复杂度是O(log n)。 #### 近似二分查找 当需要查找...
C++实现查找 - 顺序、二分和哈希查找
Newin2020的博客
06-27 3995
数据结构与算法专栏 —— C++实现大家看到顺序查找可能第一时间会想到从前往后遍历，遇到与关键值相等的就输出其下标。这里我们来优化一下，让数组从下标为 1 的地方开始存储元素，然后将下标为 0 的地方放入查找关键值作为哨兵位。这样的好处就是不用去担心数组越界的问题，当遍历到数组为 0 的时候说明就查找失败，并且直接返回 -1 即可。 二分查找 二分查找正如其名，我们将区间分成两半进行查找：我们直接上图来理解：第一步：初始化指针，并得到 mid = left + right >> 1 ，即 mid = 4 。
给定一个数组[0,1,2,3,4,5,100,1000,1000]再再给一个数字i,i可以小于0在给定的数组中找到与他最相近的数的下标，用java实现
06-01
思路是先使用二分查找法在数组中找到 i。如果找到了 i，直接返回 i 的下标；否则，需要在 left 和 right 之间找到与 i 最接近的数的下标。 如果 i 在数组的左侧，返回数组的第一个元素下标 0；如果 i 在数组的右侧...
19、C语言数组：多维数组与指针数组详解
tensorflowjs6的博客
06-21 117
本文详细解析了C语言中多维数组和指针数组的声明、初始化、访问方式以及作为函数参数的使用方法。通过具体示例，对比了多维数组与指针数组在内存使用、灵活性及适用场景上的差异，并提供了实际应用中的选择建议和注意事项，帮助开发者更好地掌握数组与指针的核心编程技巧。
三大查找算法(原理+实现)
weixin_54950870的博客
09-12 1923
下面我介绍的是二分查找算法（递归实现）、插值查找算法（递归实现）、斐波那契查找算法（递归+非递归实现） 查找算法在我们不论是面试、工作中都十分重要，在海量数据中，如何提高查找效率，也是我们程序猿一直追求的目标。现在我就介绍其中最普遍的三种查找算法，希望对大家有所帮助。 首先，以上三种查找算法都基于同一个前提：就是有序 所以我们在进行查找之前，必须先对数组进行排序，而如何排序呢？我在之前的一篇文章有讲到对应的7大排序算法，用兴趣的朋友可以先去了解一下（链接附上），这里我就不再赘述了，直接进入正题...
力扣——数组篇（二分查找及相似题）
xiaowanziddd的博客
03-11 380
力扣——数组篇（二分查找及相似题） 1.给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 思路：利用二分查找，每次都查找数组中间位置的数与目标数进行匹配。 ① 如果相等就返回该元素的下标； ②如果目标数大于该数，则下一次寻找就从中间位置到最后； ③如果目标数小于该数，则下一次寻找就从头到中间位置。 难点在于边界的考虑，其实如果左指针<=又指针的话，就说明在比较的时候是一个闭区间，
php关于二分查找的算法
xiaoshihoukeshuaiL的博客
08-25 1325
在查找数据库的查询速度的时候看到了二分查找，然后就记录一下，一个不看不懂，看完后太简单的算法。 先说一下二分查找的概念： 二分查找又称折半查找，二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查...
【算法修炼】二分查找最接近元素（最接近下标）
Mxeron的博客
05-22 2104
之前学习的二分模板基本都是：查找相等元素的下标、第一个大于等于元素的下标和第一个大于元素的下标。但题目往往会考察：与当前元素差值最小的元素下标、最小的差值、最小差值的元素等，这就需要在二分的基础上加一些修改。 查找最接近的元素（简单） 只需要用到："第一个大于等于key元素"的二分模板 考虑使用该函数后的返回值： 返回等于key元素的元素下标，也就是说直接找到了key，此时答案就是key元素自身。 返回数组长度，也就是说没有找到大于等于key的元素(数组中所有元素小于key)，此时答案就是num[idx
从有序数组中查找数字的4种方法/二分查找/二分查找的函数递归/一一对比/一一对比的递归
日向晚，声声慢的博客
07-27 3183
函数递归+图解，二分查找，一一对比 从有序数组中查找数字
NOIP学习之二分查找:121.查找最接近的元素
wlxiong的博客
03-10 752
二分查找对于差值相同的取小的数
POJ 1.11编程基础之二分查找
hyqsblog的专栏
10-14 2640
01:查找最接近的元素 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 在一个非降序列中，查找与给定值最接近的元素。输入 第一行包含一个整数n，为非降序列长度。1 <= n <= 100000。 第二行包含n个整数，为非降序列各元素。所有元素的大小均在0-1,000,000,000之间。 第三行包含一个整数m，为要询问的给定值个数。1 <= m <
二分查找求数组下标
最新发布
09-29
二分查找算法用于在有序数组中查找某个数的下标，其基本思想是从较大的有序数组中查找某个数时，先找到中间值并与目标值比较。在升序数组中，若中间值大于目标值，目标值在中间值左边；反之在右边，采用循环方式逐一排查，找到则返回下标值，未找到则返回特定标识（如 -1） [^3]。 以下是 Java 和 C 语言的实现示例： ### Java 实现 ```java public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int []arr={1,2,3,4,5,6,7,8}; System.out.println(find_index(arr,3)); System.out.println(find_index(arr,8)); System.out.println(find_index(arr,9)); } /** * 二分查找的实现 * * @param arr * @param num * @return */ public static int find_index(int []arr,int num){ int left=0; // 定义左边界 int right=arr.length-1; // 定义右边界 while (left <= right){ int mid=(left+right)/2; if (num > arr[mid]){ left=mid+1; } else if (num < arr[mid]){ right=mid-1; } else { return mid; } } System.out.println("没有找到该元素"); return -1; } } ``` ### C 语言实现 ```c #include <stdio.h> #define N 100 int main() // 二分法前提查找的数据是有序的 { int arr[N] = { 0 }; for (int i = 0; i < N; i++) { arr[i] = i; } int n = 0; scanf("%d", &n); int right = 99; int left = 0; while (left <= right) { int mid = (right + left) / 2; if (arr[mid] == n) { printf("找到了，下标是%d", mid); break; } if (arr[mid] > n) { right = mid - 1; } if (arr[mid] < n) { left = mid + 1; } } if (left > right) { printf("该数字不存在"); } return 0; } ```
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