在我们的很多使用中,其实很多用的是线性查找,即遍历所有数据(通过一个for循环),当找到查找的数据就返回,这种其实也是一直算法,只是效率较低。
下面我介绍的是二分查找算法(递归实现)、插值查找算法(递归实现)、斐波那契查找算法(递归+非递归实现)
查找算法在我们不论是面试、工作中都十分重要,在海量数据中,如何提高查找效率,也是我们程序猿一直追求的目标。现在我就介绍其中最普遍的三种查找算法,希望对大家有所帮助。
首先,以上三种查找算法都基于同一个前提:就是有序
所以我们在进行查找之前,必须先对数组进行排序,而如何排序呢?我在之前的一篇文章有讲到对应的7大排序算法,用兴趣的朋友可以先去了解一下(链接附上),这里我就不再赘述了,直接进入正题。
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二分查找(递归):
二分查找的思路是,先判断要查找的数据是否与给定的数据组的中间值相等,若小于中间值,则继续向左递归(找左边数据的中间值再与给定的值比较);若大于中间值,则向右递归;若等于中间值,则返回该值对应的下标。
图解:
下面附上代码实现
package com.liu.search;
import java.util.Arrays;
/**
* @author liuweixin
* @create 2021-09-11 20:36
*/
//二分查找,前提为有序列表
public class BinarySearchAlgorithm {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[8];
for (int i = 1; i <= arr.length; i++) {
arr[i - 1] = i;
}
System.out.println(Arrays.toString(arr));
int result = BinarySearchAlgorithm.search(arr, 10, 0, arr.length-1);
System.out.println(result);
}
/**
* 二分查找
*
* @param arr 查找的范围
* @param dest 要查找的数据
* @param left 第一个数据的下标
* @param right 最后一个数据的下标
* @return 若存在,则返回该数据的下标,如果不存在,则返回-1
*/
public static int search(int[] arr, int dest, int left, int right) {
int mid = (left + right) / 2;//记录中间值的下标
if (arr[mid] == dest) {//若与中间值相等,则返回下标
return mid;
}
if(left>=right){//若当left>=right时,此时已把所有数据遍历完,没有相等的数据,则返回-1
return -1;
}
if (arr[mid] < dest) {//当要找的数据在中间值的右边
//向右递归
return search(arr, dest, mid + 1, right);
} else {//要找的数据在中间值的左边
//向左递归
return search(arr, dest, left, mid-1);
}
}
}
插值查找算法(查找)
其实插值查找算法与二分查找算法无大差异,只是mid值的选择不同。插值查找算法的mid的取值为:
上面是二分查找算法的mid取值,下面是插值查找算法的mid取值。
值得注意的是:
1、在数据量大,数据大小分布均匀的数据组中,插值查找算法能够快速定位到要查找数据的对应下边。相比于二分查找算法效率提高很多!
2、但是!如果在数据分布不均匀的情况下,插值查找算法的效率不一定比二分查找算法高
由于插值查找算法与二分查找算法思路区别不大,我这里就不画图阐述了。里面有个注意的点:
就是我们在插值查找算法时需要先进行判断dest的范围,否则会出现数组角标越界的报错,具体的解释我在代码中的注释已然提及,大家可以在代码中了解。
代码:
package com.liu.search;
import java.util.Arrays;
/**
* @author liuweixin
* @create 2021-09-11 22:29
*/
public class InsertValueSearchAlgorithm {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[8];
for (int i = 1; i <= arr.length; i++) {
arr[i - 1] = i;
}
System.out.println(Arrays.toString(arr));
int result = InsertValueSearchAlgorithm.search(arr, 0, arr.length - 1, 8);
System.out.println(result);
}
/**
* 插值查找算法的实现
*
* @param arr 查找的范围
* @param