Flink与TiDB：实时数据业务的便捷可靠支撑

Apache Flink和TiDB是两个强大的开源技术，可以协同工作，为实时数据业务提供便捷可靠的支撑。Flink是一个流式处理引擎，可以处理大规模的实时数据，并提供了丰富的流处理操作和API。TiDB则是一个分布式关系型数据库，具有水平扩展性和高可用性，能够处理大量的并发读写操作。结合Flink和TiDB可以构建一个强大的实时数据处理和存储系统。

在本文中，我们将探讨如何使用Flink和TiDB来构建一个实时数据业务的解决方案，并提供相应的源代码。

首先，我们需要设置Flink和TiDB的环境。请确保已经安装了Java和Flink，并且已经部署了TiDB集群。然后，我们可以开始编写代码。

首先，我们需要创建一个Flink作业，用于从数据源读取实时数据，并将其写入TiDB。以下是一个简单的示例：

import org.apache.flink.api.common.serialization.<