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原创最新推荐文章于 2026-03-28 02:25:39 发布 189 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【电力负荷预测】项目介绍 MATLAB实现基于BO-Transformer-LSTM贝叶斯优化算法（BO）优化Transformer-LSTM组合模型进行居民用户多步电力负荷预测（含模型描述及部分示例内容概要：本文介绍了一个基于BO-Transformer-LSTM的组合模型，用于实现居民用户多步电力负荷预测的完整项目实例。该模型融合Transformer的全局注意力机制与LSTM的局部时序记忆能力，构建能够捕捉长时依赖与周期性特征的深度学习架构，并引入贝叶斯优化（BO）自动搜索最优超参数组合，提升预测精度与训练效率。项目涵盖从原始数据清洗、特征工程、滑动窗口样本构建、模型设计到超参数优化、反归一化及多步误差评估的全流程，强调时间顺序划分以防止信息泄露，并通过周期编码、外生变量融合等方式增强数据表达能力。文中提供了详细的MATLAB代码示例，包括数据预处理、网络搭建、贝叶斯优化配置和预测结果评估等关键步骤。适合人群：具备一定机器学习和时间序列分析基础，熟悉MATLAB编程环境，从事电力系统预测、智能电网、负荷管理等相关领域的研究人员、工程师及研究生。使用场景及目标：①应用于居民级或多用户聚合负荷的短期至中期多步预测（如未来24小时）；②服务于配电系统运行调度、需求响应基线设定、家庭能源管理系统优化、分布式能源协调控制等实际工程场景；③为科研提供可复现的深度学习+贝叶斯优化的技术路线参考。阅读建议：此资源以实际项目为导向，建议读者结合提供的代码逐步实现并调试模型，重点关注数据质量控制、时间特征编码、组合网络结构设计与贝叶斯优化稳定性之间的协同关系，在实践中深入理解多步预测中的误差累积机制与超参数敏感性问题。立即下载

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <set>
#include <vector>
#include <map>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <stack>

#define INF 0x3f3f3f3f
#define LINF 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
#define ll long long
#define ull unsigned long long
#define uint unsigned int

using namespace std;

const int maxn = 666;

struct Node {
	int _time, a, b, c, d;
}a[maxn];

bool isok(Node A, Node B) {
	int cost = abs(A.a - A.c) + abs(A.b - A.d);
	int cost2 = abs(A.c - B.a) + abs(A.d - B.b);
	return A._time + cost + cost2 + 1 <= B._time;
}

int mmap[maxn][maxn], uesd[maxn], macth[maxn];
int n, t;

bool find(int x) {
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		if (mmap[x][i] == 1 && !uesd[i]) {
			uesd[i] = 1;
			if (macth[i] == -1 || find(macth[i])) {
				macth[i] = x;
				return true;
			}
		}
	}
	return false;
}

int main() {
	scanf("%d", &t);
	while (t--) {
		memset(mmap, 0, sizeof(mmap));
		memset(macth, -1, sizeof(macth));
		scanf("%d", &n);
		int hour, mi;
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			scanf("%d:%d%d%d%d%d", &hour, &mi, &a[i].a, &a[i].b, &a[i].c, &a[i].d);
			a[i]._time = hour * 60 + mi;
		}
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			for (int j = i + 1; j <= n; j++) {
				if (isok(a[i], a[j]))
					mmap[i][j] = 1;
			}
		}
		int ans = 0;
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			memset(uesd, 0, sizeof(uesd));
			if (find(i))ans++;
		}
		printf("%d\n", n - ans);
	}
	return 0;
}