Python数据分析实现文字型数据转换数字型数据的几种方法

方法1：

使用map()函数实现文字型数据转换数字型数据

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame([['AAA'], ['BBB'], ['CCC']])
# 设置对应的数字
dict1 = {'AAA':1,
         'BBB':2,
         'CCC':3}
# 字符转换数字
df.iloc[:,0] = df.iloc[:,0].map(dict1)

方法2：

使用sklearn实现

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['AAA'], ['BBB'], ['CCC']])
df = LabelEncoder().fit_transform(df.iloc[:,0])

方法3：

lambda函数实现

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['AAA'], ['BBB'], ['CCC']])
df1 = df[0].apply(lambda x:1 if x == 'AAA' else 2 if x == 'BBB' else 3)