streamlit配合plotly绘制交互式图表

最新推荐文章于 2025-11-16 13:00:26 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-16 13:00:26 发布 · 1.5k 阅读

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#python #streamlit

本文介绍了如何在Python中使用st.plotly_chart功能创建饼图，展示了如何导入pandas和plotly库来展示课题组各学历人数占比。此外，还提及了PlotlyExpress在其他类型图表中的应用。

借助st.plotly_chart实现

官方介绍：st.plotly_chart

案例：

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import plotly.express as px

st.subheader("课题组成员", divider='red')
df = pd.read_excel("./data/summary.xlsx", sheet_name="people")
colors = ['55CBF2', '#8BE09C', '#FFC573', '#FF9DB5', ]  # 颜色设置
D = go.Pie(values=df.iloc[:, 2], labels=df.iloc[:, 1], hole=0.5, name="课题组各学历人数占比",marker=dict(colors=colors, line=dict(color='white', width=2)))
F = go.Figure(data=D)
st.plotly_chart(F, use_container_width=True)