【MMDetection系列】遇到的BUG汇总

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前言

记录在学习使用mmdetection框架时，遇到的一些bug，随时补充。

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本文初始环境配置为：
GPU：NVIDIA GeForce RTX 3080 (arch=8.6)
cuda：10.1
Pytorch：1.8.1
torchvision：0.9.1+cu101
torchaudio：0.8.1

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一、使用MMDetection已有模型在标准数据集上进行推理时遇到的问题

问题来源：

在学习使用MMdetection已有模型在标准数据集上进行推理时，使用 DetInferencer来获得推理结果，运行代码如下：

from mmdet.apis import DetInferencer

# 初始化模型
inferencer = DetInferencer('rtmdet_tiny_8xb32-300e_coco')

# 推理示例图片
inferencer('demo/demo.jpg', show=True)

结果出现了错误信息1：

GeForce RTX 3080 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.

可参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43751285/article/details/110651105

以及错误信息2：

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

在解决如上两个问题的过程中，接连遇到一些错误提示信息如：

ImportError: libcudart.so.10.1: canno