Python中总是存在一些难以想象的bug,首先上代码

输出的a和b和我们预想的一样,但是对a进行修改,b会怎么样?

小朋友,你是否有很多问号?为什么对a进行操作,b的值进行了改变?接下来就进入正题,介绍Python中对象和对象名称的区别。
以图2的例子来说,[1, 2, 3, 4]是一个列表,在创建[1, 2, 3, 4]的对象,该对象有以下三个特征:
- 标识
- 类型
- 值
这里的标识类似与C的地址,是唯一的,不可改变的。类型为对象的类型(这里是list),值是对象的内容(这里为[1, 2, 3, 4])。
创建完列表[1, 2, 3, 4]后,名称a指向该列表,是列表的引用(就是列表[1, 2, 3, 4]的别名),b = a操作将名称b指向列表[1, 2, 3, 4],也是列表的别名,具体关系可以看下图。

[1, 2, 3, 4]存储在内存中,a和b指向[1, 2, 3, 4],当进行a.remove(1)操作的时候,a的对象将1移除,那么就导致[1, 2, 3, 4]的1被移除,如下图。

在查看名称b的时候,b指向的对象内容发生改变,所以输出为[2, 3, 4]。该问题实际是Python默认做浅复制,可以使用copy.deepcopy()函数进行深复制解决。
本文通过实例解释了Python中对象与引用的概念,说明了为何修改一个变量会影响另一个看似独立的变量,介绍了对象的标识、类型和值,并提出了使用deepcopy()解决浅复制问题的方法。
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