理财、文献、天池、Python

！！！ 请注意：本文章旨在记录自己每周学习情况，实际参考内容不多，无需花费时间阅读，顺便找编程竞赛的队友（kaggle、天池等）和学习口琴的爱好者

一、理财

  本周初步接触理财方面知识，希望自己走向财富自由。初步了解基金，主要研究的是指数基金，查看知乎上电子书《指数基金投资指南》，介绍了什么是指数基金，以及指数基金的不同分类，对指数基金有了大概的了解，并在支付宝进行试水，100元拿来建仓学习，等后续了解股市市场和基金内容在进行适当的定投加仓。
指数基金相关知识：

• 宽基指数
• 行业指数

  初步了解中证50、沪深300、中证100、中证500、中证800、中证1000相关知识。

二、文献学习

  本周在文献学习方面还可以，主要学习缺陷识别等方面的内容，查阅了弱光栅和叶片检测。风力发电机叶片缺陷检测主要是以下几种：

• 声学：通过传声器采集叶片声信号，通过在传声器添加海绵等减少背景噪声，提高信噪比。声信号预处理主要目的是进行降噪，常用的方法是高通滤波器、带通滤波器、小波包分解（WPD）等。特征提取方面比较多，我使用了倍频程，效果能够达到98%，还有直接频域数据、波包能量比等等。缺陷识别算法主要是BP神经网络、SVM、SVDD，近期看见了K-means算法和距离算法进行识别，文献给出的效果非常好，比SVDD识别能力更强，需要进行实际数据验证分析。
• 光纤传感：光纤方面主要是使用FBG，然后计算偏移量进行判断，偏移量计算有使用光栅匹配技术，也有直接通过算法寻找波峰的技术，两者都可以得到偏移量，哪一个较优还需要进一步研究。

三、天池项目

  近期在尝试寻找项目联系自己的数据分析能力，主要在天池进行学习，如果有志同道合的朋友可以一起组队。本周主要进行了二手车的项目，看了讨论区大佬的notebook，学习了很多。

• Python的数据分析常用代码，怎么查看数据，怎么分析数据，给了很好的启蒙。
• 锻炼了自己的数据分析能力
    目前数据还在分析阶段，带该项目结束，如果效果较优，准备尝试将项目的notebook开源以及做一期项目的讲解。

四、Python学习

  学无止尽，学海无涯。2019年底学习了Python，写了毕业设计代码，觉得自己初步入门了Python，但是近期看了《流畅的Python》，发现自己对Python一无所知，还有许多需要学习。

• 函数参数：位置参数、可变参数以及关键字参数
• 对象和对象名称关系：对象包含标识、类型和值，其中标识是唯一的，类似于地址。对象名称可以看成对象的引用。

a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a.append(5)

# 输出
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [1, 2, 3, 4, 5]

  是不是有很多疑惑？接下来给大家s分析下。首先创建了列表 [1, 2, 3, 4]，然后变量a为列表的引用，b = a结果是b也指向列表，为列表的引用，即a和b都指向列表 [1, 2, 3, 4]，a.append(5)对列表进行操作，列表变为[1, 2, 3, 4, 5]，a和b都指向列表，所有都为[1, 2, 3, 4, 5]。

五、口琴

  趁着此次假期，在家学习一门乐器，培养自己的内在，选择的是24孔的复音口琴，现在只学习了怎么吹单音，以及初步会吹小星星，希望有志同道合的一起学习，互相帮助。