FastCAE—Structure非线性静力分析实例介绍

软件简介

FastCAE-Structure 是一款功能强大的工程结构仿真分析软件,软件采用高精度非线性分析方法,能够准确模拟结构在复杂荷载作用下的几何非线性变形、材料塑性发展及边界接触效应,特别适用于航空航天、土木工程、车辆工程及新能源等领域的应用,为各类工程结构的强度评估、稳定性分析及优化设计提供可靠的技术支撑,助力实现自主可控的工业仿真体系建设。

2 案例背景

工字型钢柱作为一种常见的结构构件,在建筑、桥梁和工业设施中承担着关键的承载作用。随着工程结构向大跨度、高层化和轻量化发展,钢柱的稳定性和承载效率要求日益提高。通过数值仿真的方法,可以模拟钢柱在压力作用下的屈曲行为、应力分布和塑性发展等复杂力学响应,从而预测其极限承载力和失效模式。本文以工字型钢柱为例,基于FastCAE-Structure软件对偏压作用下的钢柱进行非线性静力分析。

3 案例分析

本文对偏压作用下的工字型钢柱进行非线性静力分析,分析模型如下所示

图片

分析模型

钢柱选用型号为20a(200×100×7×11.4)的热轧型钢工字型柱,钢柱长度为4m,强度等级为Q355,边界条件设定两端铰接。

(1)模型导入和装配

通过导入inp类型文件,生成工字型柱部件,并通过装配模块生成装配体。

图片

导入和装配

(2)材料属性

本实例采用钢材为Q355钢,弹性模量取2.06×105MPa,泊松比定义为0.3,本构模型选用三折线模型。

图片

本构模型

图片

属性赋予

(3)分析步

创建静力通用分析步,分析步时间为1s,并打开非线性开关,初始增量步大小设置为0.1s。

图片

分析步建立

(4)边界条件

工字型柱的边界条件设定为两端铰接,并在工字型柱的顶端耦合点施加沿z轴负方向大小为15mm的位移荷载,用来模拟工字型柱的偏压过程。

图片

边界与荷载

(5)求解功能

本实例采用Calculix求解器进行计算,并实时监控求解过程。

图片

求解计算

(6)后处理

通过应力云图动画可以看出,随着时间的增加,工字型柱逐渐发生弯曲,高应力区出现在弯曲区域和柱底的两侧翼缘处,动画清楚的展示了高应力区的发展过程。

图片

应力云图

工字型钢柱荷载-竖向位移曲线在加载初期均呈线性关系,意味着此时试件处弹性工作阶段,当位移达到4 mm左右时,工字型柱的承载力达到最大值,并随着位移的持续增加,承载力开始逐步下降。

图片

位移-承载力曲线

FastCAE-Structure计算得到模型的变形形态,生成各类场变量云图(如应力、应变、位移分布)等,并通过极值标注功能,快速定位关键危险区域,并可使用截面工具查看模型内部结果,为复杂结构的精细化分析提供有力支持。

图片

后处理

(7)总结

FastCAE-Structure(通用结构分析软件),支持基于非线性有限元法的结构力学分析,该分析模块基于先进的结构力学数值计算方法,可实现从线性到非线性的各类结构力学计算,为建筑、桥梁、机械、航空航天等领域的结构分析问题提供解决方案。

从上述工字型柱偏压非线性仿真实例可以看出,FastCAE-Structure具备非线性分析能力,通过仿真分析,获得应力分布、变形形态、极限承载力等分析结果,可以帮助工程师准确评估结构性能,识别潜在的失稳风险,并为结构优化设计提供可靠依据。

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

FastCAE2022

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值