关系对象映射

一. 关系对象映射简介

ORM： 对象关系映射 （Object - Relational - Mapping）

1. 作用： 在关系型数据库和业务实体对象之间的一个映射
2. 好处： 在具体的操作业务对象的时候，可以不用使用SQL语句，只是简单的操作对象的属性和方法。
3. 工具： SQLAlchemy 它是Python 编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射的工具。为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型。
   SQLAlchemy 与数据库之间的关系：

二. 基本操作

1. 连接数据库
   eg ： engine = create_engine(“mysql+pymysql://root:westos@172.25.254.123/pymysql”,
   encoding=‘utf8’, max_overflow = 5,
   echo=True
   )
   create_engine 是用来建立数据库的连接。 max_overflow ： 最大连接数
   echo=True 可以在控制台看到操作涉及的SQL语言。

2. 定义缓存的对象
   Session = sessionmaker(bind=engine)
   session = Session()

3. 定义基类
   Base = declarative_base()

4. 定义数据库
   一个映射就对应着 一个Python类， 用来表示一个表的结构
   基于这个基类来创建我们的自定义类， 一个类就是一个数据库表
   eg：

    class Person(Base):
        __tablename__ =  'persons'
        id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
        name = Column(String(20), nullable=False)
        email = Column(String(30), unique=True
        
        def __repr__(self):
            return  self.name
   

5. 创建表

   if name == ‘__ main __’:
   # 创建数据表
   Base.metadata.create_all(engine)`

6. 添加单条数据

   p = Person(id=1, name=“root”, email=‘root@westos.org’)
   #先将数据写入缓存
   session.add( p )
   #将缓存中的数据提交到数据库并执行
   session.commit()

7. 添加多条数据

p1 = Person(name=‘A’)
p2 = Person(name=‘B’)
#先将数据写入缓存;
session.add_all((p1, p2))
#将缓存中的数据提交到数据库并执行
session.commit()

8. 查找数据
   results = session.query(Person).all()
   #查找表的所有数据
   print(results)

results = session.query(Person).first()
#查找表的第一条数据
print(results)

obj = session.query(Person).filter_by(name=‘粉条’).first()
print(“邮箱地址:”, obj.email)

9. 删除数据
   #删除数据，没有first/all方法， 默认返回的是要执行的sql语句;
   obj = session.query(Person).filter_by(name=‘B’).first()
   print(obj)
   session.delete(obj)
   session.commit()

10. 更新数据
    obj = session.query(Person).filter_by(name=‘B’).first()
    obj.email = ‘hello.qq.com’
    session.add(obj)
    session.commit()

实验完整代码如下：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, SmallInteger, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:westos@172.25.254.123/pymysql",
                       encoding='utf8',
                        # echo=True
                       )
#创建缓存对象
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

#声明基类
Base = declarative_base()

class Person(Base):
    __tablename__ =  'persons'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(20), nullable=False)
    email = Column(String(30), unique=True
    def __repr__(self):
        return  self.name
   if __name__ == '__main__':
    # 创建数据表
    Base.metadata.create_all(engine)


    # # 添加单条数据
    p = Person(id=1, name="粉条", email='fentiao@westos.org')
    session.add(p)
    session.commit()
    # 将缓存中的数据提交到数据库并执行 # 先将数据写入缓存;
   
    #  添加多条数据
    p1 = Person(name='A')
    p2 = Person(name='B')
    # 先将数据写入缓存;
    session.add_all((p1, p2))
    # 将缓存中的数据提交到数据库并执行
    session.commit()

    # 查找数据
    select * from students where ()

    results = session.query(Person).all()  # 查找表的所有数据
    print(results)

    results = session.query(Person).first()  # 查找表的第一条数据
    print(results)

    obj = session.query(Person).filter_by(name='粉条').first()
    print("邮箱地址:", obj.email)



    # 删除数据，没有first/all方法， 默认返回的是要执行的sql语句;
    obj = session.query(Person).filter_by(name='B').first()
    print(obj)
    session.delete(obj)
    session.commit()

    # 更新数据: 更新姓名为B的邮箱为hello@qq.com
    obj = session.query(Person).filter_by(name='B').first()
    obj.email = 'hello.qq.com'
    session.add(obj)
    session.commit()