【Python】关于Pycharm无法找到已经安装好的包

本文介绍了一种常见问题的解决方案:当使用Anaconda和Pycharm配置机器学习环境时,Pycharm未能识别到Anaconda中已安装的包。通过在新建项目时启用全局site-packages选项,可以轻松解决此问题。
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问题描述

今天使用Anaconda和Pycharm配置好ML环境后,发现无论如何Pycharm都无法找到已经在Anaconda下装好的各种package,打开Pycharm里的解释器,发现也只识别出pip和setup两个package,如下图:

解决方法

在新建项目时,勾选Inherit global site-packages即可。


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安装PythonPyCharm后,安装Anaconda的步骤如下: 1. **下载Anaconda**:访问Anaconda官方网站(https://www.anaconda.com/products/distribution),根据自己的操作系统(如Windows、macOS、Linux)选择合适的Anaconda版本进行下载。建议下载Python 3.x对应的版本,因为Python 2.x已经停止维护。 2. **运行安装程序**:下载完成后,找到安装并双击运行。在安装过程中,按照安装向导的提示进行操作。一般来说,需要注意以下几点: - 选择安装路径:可以选择默认路径,也可以自定义安装路径,但要确保有足够的磁盘空间。 - 配置环境变量:建议勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”选项,这样可以方便在命令行中使用Anaconda相关命令。不过,在某些情况下,这种方式可能会导致环境变量冲突,若遇到问题可手动配置。 3. **验证安装**:安装完成后,打开命令行工具(如Windows的命令提示符或PowerShell,macOS和Linux的终端),输入以下命令验证Anaconda是否安装成功: ```bash conda --version ``` 如果安装成功,会显示Anaconda的版本号。 4. **配置镜像源(可选)**:为了加快的下载速度,可以配置Anaconda的镜像源。例如,使用清华大学的镜像源,可在命令行中输入以下命令: ```bash conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --set show_channel_urls true ``` 5. **在PyCharm中配置Anaconda环境**:打开PyCharm,依次点击“File” -> “Settings”(Windows/Linux)或“PyCharm” -> “Preferences”(macOS),在弹出的窗口中选择“Project: [项目名称]” -> “Python Interpreter”。点击齿轮图标,选择“Add”,在弹出的窗口中选择“Conda Environment”,然后选择Anaconda安装路径下的Python解释器,点击“OK”完成配置。 Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它内置了许多有用的第三方库,安装Anaconda后相当于自动安装Python和一些常用库,避免了单独安装Python后再逐个安装库的麻烦以及兼容性问题 [^1]。
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