Python学习第一步：Conda环境的安装

一、简单介绍

        这个学期快结束时，我们进行了一场PythonWeb开发的实训项目，也对Python的学习产生了较大的兴趣，正好在这篇文章中把我们所学的东西展示出来，如有问题欢迎指出。

        Python语言的内核仍然是C语言，一个很显著的特点就是语法简单，容易上手。Python代码使用缩进来指明分支语句以及定义函数的层级，而非花括号，这样，在阅读Python代码时就比其他代码更简洁明了，当然，缩进的层级要严格匹配，否则会报错。

        Python是一种面向对象的语言，可移植性强，适合多种操作系统。它是一种解释型语言，性能较其他语言较慢，但其应用领域广泛，如大数据分析还有最近很流行的AI技术应用，Python是最适配的。

        好了，以上就是简单介绍，不是重点，现在就是本文的重头戏：Conda环境的安装。

        Conda简单来说是一个Python运行环境的管理器，使用它能更方便地处理各模块、各种包的依赖关系，我们在做web项目时，明明已经下载并导入了包，它仍提示报错，就是环境的问题。所以用Conda能快速解决这些问题。

二、下载Anaconda

        进入Anaconda官网https://anaconda.org/，点击“Download Anaconda”

        下载前需要输入邮箱，提交后输入验证码，用QQ邮箱也可以。

        建议下载发行版。

        下载完成后会有一个安装程序，指定安装路径（可以是D盘），由于我已经安装过了，这里就不展示。

三、设置环境变量

        按Windows徽标键+I打开设置，点击系统-系统信息-高级系统设置-环境变量

        这里一定要注意选下面系统变量的Path，而不是上面用户变量的Path。

        点击编辑，添加以下目录（我的根目录是D:\anaconda3）：

        你安装的Anaconda根目录

        你安装的Anaconda根目录\Scripts

        你安装的Anaconda根目录\Library\bin

        置顶可选可不选

        设置完成后可以重启电脑。

        打开命令提示符，输入以下命令：

conda --version

        如果显示了版本而不是“conda不是内部或外部命令”，说明环境变量已配置好了。

四、在Conda环境下Python的安装

1.创建环境

        输入以下命令：

conda create -n py310 python=3.10

        "-n"后面添加的是你为这个Python命的名，可以任取，后面的"python=3.10"是要安装的Python版本。由于我安装过了，所以就不展示。注意的是安装过程中有一个"Proceed?"提示，输入"y"以继续。你可以安装多个Python版本。

2.查看环境

        输入以下命令：

conda env list

这个命令可以看你安装的python环境以及为其命的名。

3.激活环境

        输入以下命令：

conda activate py310

        就进入到了Python3.10的环境，py310就是之前取的别名之后的一切命令将在该环境下运行，比如pip安装库等，只为这个环境进行操作，这样就做到了环境隔离。我们可以输入以下命令查看Python的版本是否是3.10。

python --version

4.退出环境

        输入以下命令：

conda deactivate

可以看到前面的括号去掉了。

五、应用

        我目前学到的应用有两个，一个是在Jupyter Notebook上加内核，另一个是在Pycharm上添加Python解释器。

1.在Jupyter Notebook上添加内核

        首先激活你需要的版本，即"conda activate ..."，之后都在此环境下操作。

        输入以下命令：以安装jupyter内核库：

pip install ipykernel -i https://pypi.org/simple

        后面的网址是镜像网站，如果安装过程中出现错误，可以尝试用质量更好的网络或换一个镜像网站。

        然后添加内核，输入以下命令：

python -m ipykernel install --user --name=py310 --display-name="conda_py310"

        "display-name"后面是你取的别名。

        打开Jupyter Notebook，点击"New"，可以看到你添加的内核，这样可以用Notebook在那一个内核下写代码了。

2.在Pycharm中添加解释器

        我用的Pycharm版本是2024.3.5，添加解释器的步骤可能与之前版本有些差异。

        打开或新建一个项目，点击“File-Settings-Project:xxx-Python Intepretor”，再点击“Add Interpreter”，点击“Add Local Interpreter”

        选择以下按钮，此处不要选“Conda”，要选“Python” ，不然会报错，这是与之前版本不同的地方。

         Python的路径就是你的Conda根目录\envs\你的环境别名\python.exe，点击确定即可添加。

         可以看到添加成功。