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RSS订阅原创 决策树算法详解
这篇博客介绍了决策树这一监督学习算法。文章首先通过一个简单的贷款审批例子，解释了决策树模拟人类决策过程的树形结构及其基本工作原理。
2025-04-20 21:19:34
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原创 机器学习模型评估：深入解析 ROC 曲线与 PR 曲线
机器学习模型评估是确保模型在实际应用中有效性的关键步骤。通过评估，我们可以准确地判断一个模型在未见数据上的表现，避免过拟合或不足拟合的情况。模型评估不仅仅是选择正确的模型，还涉及揭示其在不同场景下的优缺点，包括对数据不平衡的敏感度、对错误分类的容忍度等。合理的评估方式帮助我们优化模型，确保其在真实世界中的工作效果，提升决策的准确性，并且指导模型的进一步改进。
2025-04-05 11:17:41
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原创 海伦的约会配对优化指南：K近邻算法实战全解析
通过使用k-近邻算法，我们能够基于用户的兴趣特征对其进行分类，进而提高约会网站的配对准确度。通过数据归一化、KNN分类、错误率分析等步骤，系统能够智能地预测用户的兴趣类型，并且根据不同的k值优化分类效果。
2025-03-19 15:40:33
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原创 从零开始安装 Conda 并搭建 Python 环境
是一个开源的包管理和环境管理系统，最初由 Anaconda 公司开发，主要用于 Python 及其他语言（如 R、Ruby、Lua、Perl、Haskell、C/C++）的包管理和环境管理。例如，一个项目可能需要使用Python 3.6和某个特定版本的库，而另一个项目可能需要Python 3.8和另一个版本的库。1.如果你的项目涉及数据科学、机器学习、科学计算，推荐用 Conda，因为它的依赖管理能力更强，安装过程更稳定。这使得开发人员可以在不同的操作系统上保持一致的开发环境，减少了跨平台开发的复杂性。
2025-03-05 17:04:58
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空空如也
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