构建spring boot web项目：八、集成Elasticsearch

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已于 2024-07-04 17:04:46 修改 · 988 阅读

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#spring boot #elasticsearch #jenkins

于 2024-07-04 16:59:02 首次发布

一、docker安装Elasticsearch、kibana

1.5安装ingest-attachment插件

二、spring boot整合Elasticsearch

三、管理应用模块(management)集成elasticsearch

一、docker安装Elasticsearch、kibana

Elasticsearch与spring boot 版本对应关系

kibana是Elasticsearch的图形化界面，必须与Elasticsearch版本一致；我的spring boot版本是2.3.7.RELEASE，所以Elasticsearch和kibana版本都是7.6.2；

1.1拉取镜像

docker pull elasticsearch:7.6.2
docker pull kibana:7.6.2

1.2创建挂载目录文件

mkdir -p /home/elasticsearch/config
mkdir -p /home/elasticsearch/data
mkdir -p /home/elasticsearch/logs
mkdir -p /home/elasticsearch/plugins
chmod -R 777 /home/elasticsearch

vi /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

cluster.name: "myES"
network.host: 0.0.0.0
#跨域问题
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-headers: Authorization,X-Requested-With,Content-Length,Content-Type

# 此处开启xpack 设置密码
xpack.security.enabled: true

1.2创建网络

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联，这里先创建一个网络。

docker network create es-net

1.3启动容器

docker run -d --restart=always --name es   -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"   -e "discovery.type=single-node" -v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /home/elasticsearch/data/:/usr/share/elasticsearch/data -v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /home/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs  --privileged   --network es-net   -p 9200:9200   -p 9300:9300 elasticsearch:7.6.2

docker run -d --restart=always --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200  --network=es-net -p 5601:5601  kibana:7.6.2

1.4设置密码

进入es容器设置密码

docker exec -ti es bash
/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

重启ES容器，测试

curl localhost:9200 -u elastic

修改kibana的配置

docker exec -ti kibana bash

vi /usr/share/kibana/config/kibana.yml

server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://es:9200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

i18n.locale: "zh-CN"
elasticsearch.username: elastic  #es默认账户
elasticsearch.password: "123456" #es设置的密码

重启kibana

docker restart kibana

访问：http://192.168.163.158:5601/login?next=%2F

安装成功

1.4安装IK分词插件

docker exec -ti es bash

elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip

1.5安装ingest-attachment插件

要用es实现文本附件内容的识别，需要先给es安装一个插件：Ingest Attachment Processor Plugin；这知识一个内容识别的插件，还有其它的例如OCR之类的其它插件；Ingest Attachment Processor Plugin是一个文本抽取插件，本质上是利用了Elasticsearch的ingest node功能，提供了关键的预处理器attachment。该插件使用Apache Tika来提取文档(文件经过base64编码的二进制)中的内容，并将其转换为可索引的文本；在安装目录下运行以下命令即可安装。

elasticsearch-plugin install ingest-attachment

重启es

docker restart es

创建一个文本抽取的管道

PUT /_ingest/pipeline/attachment
{
	"description": "提取附件信息",
	"processors": [{
			"attachment": {
				"field": "content",
				"ignore_missing": true
			}
		},
		{
			"remove": {
				"field": "content"
			}
		}
	]
}

二、spring boot整合Elasticsearch

21.创建elasticsearch模块

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