Sentinel学习

最新推荐文章于 2025-05-24 12:14:39 发布

南瓜战士

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文章标签： sentinel 学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Falcon__/article/details/128929415

什么是Sentinel?

阿里开源的一套服务容错的综合性解决方案,以流量为切入点,从流量控制,熔断降级,系统负载保护来保护服务的稳定性

为什么使用Sentinel?

在使用之前我们遇到一个问题,服务雪崩效应

雪崩效应

在分布式系统中,可能由于网络原因或者自身的原因,当一个服务崩了后,另外的服务依赖于这个服务,就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,就会出现线多条程阻塞等待,导致服务瘫痪

常见的容错方案

隔离机制 : 不把所有线程都分配到某个服务,平均分配线程到其他服务

超时机制 : 设置一个最大响应时间,如果超过了就断开请求释放线程

限流机制 : 限制流量

熔断机制 : 暂时切断对下游服务的调用

熔断关闭状态(Closed) : 服务没有故障时,对调用方的调用不做任何限制

熔断开启状态(Open) : 后续对服务接口的调用不再经过网络,直接执行本地的fallback方法

半熔断状态(Half-Open) : 允许有限的流量调用该服务,并监控调用率,当成功率达到预期,就会关闭熔断状态,如果成功率还是很低,就会重新进入开启熔断

降级机制 : 一旦服务无法正常调用,就使用备用方案

Sentinel

分布式系统的防卫兵,是阿里开源的服务容错综合性的方案

以流量为切入点,从流量控制,熔断降级,系统负载保护来保护服务的稳定性

1.集成Sentinel

<!--sentinel组件-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2. 安装Sentinel控制台

# 直接使用jar命令启动项目(控制台本身是一个SpringBoot项目) 
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar

-Dserver.port=8080 : 指定Sentinel控制台端口为8080

-Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 : 指定控制台地址和端口会自动向该地址发送心跳包

-Dproject.name=sentinel-dashboard : 指定Sentinel控制台程序显示的名称

3. 配置application.yml

spring:
  cloud:
    sentinel: 
      transport: 
        port: 8719 #跟控制台交流的端口,随意指定一个未使用的端口即可,默认为8719
        dashboard: localhost:8080 # 指定控制台服务的地址

流控模式

直接 : 接口达到限流条件时,开启限流

关联 : 关联的接口达到限流时,另一个接口也限流

链路 : 当从某个接口过来的资源达到限流条件时,开启限流

在application配置

让sentinel维护调用链节点树,链路模式配置了之后限流才会生效

spring:
  cloud:
    sentinel:
      web-context-unify: false

流控效果

直接失败(默认) : 抛出异常,不做任何处理

Warm Up : 先开启最大阈值的1/3,然后慢慢增长直到最大阈值,会有一个缓冲的阶段

排队等待 : 请求均匀速度通过,设置超时时间,到时未处理的则会丢弃

热点

经常访问的数据,可以对某个热点数据进行限流

降级

慢调用比例 : 设置RT(最大响应时间),如果请求超过RT的话就会统计,当统计数达到阈值就会开启熔断状态

异常数 : 统计异常数超过阈值就会自动进行熔断

异常比例 : 按异常报错对应的比例,判断开启熔断

授权

配置黑白名单,根据来源判断该次请求是否运行放行

系统规则

Load自适应 : 仅对Linux/Unix-like机器生效,系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护

CPU usage : 当系统CPU使用率超过阈值触发系统保护

平均RT : 单台机器上所有入口流量的平均RT达到阈值即触发系统保护

并发线程数 : 单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发

入口QPS " "单台机器上所有入口流量的QPS达到阈值即触发

自定义异常返回

FlowException 限流异常

DegradeException 降级异常

ParamFlowException 参数限流异常

AuthorityException 授权异常

SystemBlockException 系统负载异常

@SentinelResource注解

用于定义资源,并提供可选的异常处理和fallback配置项

value : 必填,配置资源名称

fallback : 出现异常时的提供的fallback处理

blockHandler : 超出流控的部分会进入到blockHandler方法