Linux系统下opencv图像加载修改及其保存

在Linux系统中,利用OpenCV进行图像处理包括:创建新目录,进入目录后编写CMakeLists.txt文件,接着编写cpp源代码。然后在build目录下运行cmake和make进行编译。如果遇到'opencv/opencv.hpp'找不到的错误,可以尝试重新配置OpenCV或通过`sudo apt-get install libopencv-dev`安装缺失的依赖。

先创建新目录

mkdir image

进入目录

cd image

编写 CMakeLists.txt

gedit CMakeLists.txt

输入以下代码并保存

CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8)
PROJECT(display_image)
FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED)
ADD_EXECUTABLE(display_image show_image.cpp)
TARGET_LINK_LIBRARIES(display_image ${OpenCV_LIBS})

编写cpp

gedit show_image.cpp
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
#include<math.h>

using namespace cv;
int main(int argc,char** argv)
{
    Mat src = imread("/home/spider/image/101.JPG"); //寻找图像  //IMREAD_GRAYSCALE
    if (src.empty())
    {
        printf("没找到图片");
        return -1;
    }
    namedWindow("opencv setup deao",WINDOW_AUTOSIZE);  //创建opencv窗口,自动创建与释放
    imshow("opencv setup deao", src);  //根据窗口名称显示图像到指定窗口
    //          窗口名称    , Mat对象

    namedWindow("output window", WINDOW_AUTOSIZE);
    Mat output
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