在统信UOS Linux下用opencv-python捕获摄像头输入保存到视频文件

在统信UOSLinux下opencv-python摄像头视频处理的适配与调试

最新推荐文章于 2024-06-21 13:59:32 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-21 13:59:32 发布 · 1.5k 阅读

17 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#linux #opencv #python #视频捕获 #编程工具

老猿Python 同时被 3 个专栏收录

1156 篇文章

订阅专栏

OpenCV-Python图形图像处理

84 篇文章

订阅专栏

国产信创之光

32 篇文章

订阅专栏

文章讲述了作者在统信UOSLinux环境下使用opencv-python处理摄像头视频时遇到的问题，包括路径调整、错误修复和视频播放问题，强调了Linux环境下对参数的严格要求。

☞ ░ 前往老猿Python博客 ░ https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython

一、引言

老猿在优快云的《opencv-python图形图像处理入门基础知识》介绍了一个利用电脑摄像头获取输入视频生成到文件的案例，这个案例当时基于windows的。在《统信UOS Linux下安装opencv-python过程详解》介绍的在统信UOS Linux操作系统下安装opencv-python的步骤，在安装opencv-python完成后想复用该案例作为测试，但测试过程并不一帆风顺。

二、首次修改和测试情况

首次修改是在《opencv-python图形图像处理入门基础知识》基础上将windows路径改为了linux路径，直接执行报错摄像头打开失败：

在这里插入图片描述

经仔细走读代码，发现是如下语句传参存在问题：

cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)

这个代码多传了一个参数，原来windows下可能有容错性，但Linux下不行，将后一个参数去除即可。

三、生成的视频无法播放

在修改上面的代码之后，再执行python ./captureVideo.py程序，摄像窗口正常显示，退出后文件正常生成，但无法进行播放。
多次测试之后，发现视频帧大小必须设置为打开窗口大小完全一致才能播放保存的视频文件，用如下代码对视频的帧宽度和高度赋值才行（用与视频窗口大小相同的固定值也可以）：

  WIDTH = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
  HEIGHT = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

这样保存的文件就能正常播放了，可见opencv-python的windows版本和Linux版本的处理上还是有所不同的，Linux下对参数要求更严格。

最后完整的代码如下：

import cv2 

def captureVideoFromCamera():
    cap = cv2.VideoCapture(0)
  
    WIDTH = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    HEIGHT = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    print(f"视频分辨率：({WIDTH},{HEIGHT})")
  
    FILENAME = r'/data/home/administrator/temp/test.avi'

    FPS = 24
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, FPS)
    # 建议使用XVID编码,图像质量和文件大小比较都兼顾的方案
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

    out = cv2.VideoWriter(FILENAME, fourcc=fourcc, fps=FPS,frameSize=(WIDTH,HEIGHT))

    if not cap.isOpened():
        print("Cannot open camera")
      
        exit()
    while True:
        # 逐帧捕获
        ret, frame = cap.read()
        # 如果正确读取帧，ret为True
        if not ret:
            print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
            break
        frame = cv2.flip(frame, 1)  # 水平翻转
        ret = out.write(frame)
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        # 显示结果帧e
        cv2.imshow('frame', frame)
        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):  break
    # 完成所有操作后，释放捕获器
    out.release()
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

captureVideoFromCamera()

四、小结

本文介绍了在统信UOS Linux下用opencv-python捕获摄像头输入保存到视频文件的实现代码与windows的差别，opencv-python的windows版本和Linux版本的处理上还是有所不同的，windows下的容错性高一些，Linux下对参数要求更严格，因此相同的代码Linux下要更注意细节。