各大品牌关于FEM最新要求汇总 上篇

本文汇总了各大品牌对FEM2022的要求及时间节点,包括Nike、Primark、Amazon等,旨在帮助供应商明确任务及时限。

【各大品牌关于FEM最新要求汇总 上篇】

Higg官方的时间线和去年保持一致。从2022年最后几个月开始FEM2022即开放购买,直到2023年10月份截止,之后不能再操作购买模块了。而2022年11月开始工厂即可开始填写自评模块。工厂如在2023年4月30日前发布自评模块,可撤回并修改自评模块的内容和结果,次数没有限制。但4月30日后则只能发布一次并不能再撤回。如工厂选择进行第三方验证,一旦开始验证则自评模块不能再被撤回。所有的自评和验证结果都需在2023年12月31日前完成并发布张贴。如错过了这个日期,之后再不能操作了。

Nike:(Higg ID: 120)

为准备FEM2022的工作,在过去两个月时间里,ESTS作为第三方角度的特邀嘉宾参与HiggCo与Nike合作为Nike的供应商提供了一系列的在线培训,里面提到几个关键的时间节点:

★2022年12月31日前,所有供应商必须完成注册并且购买FEM2022的模块(选择2022 Higg Facility Subscription)。

★2023年1月31日前,所有供应商发布张贴自评结果并共享给Nike。供应商应在这个时间之前同时确定好第三方验证机构进行FEM2022验证工作并确定具体现场验证时间。

★2023年4月30日前,所有供应商应完成FEM2022的验证工作,发布张贴结果并与Nike共享。

Primark:(Higg ID: 18033)

普利马克今年邀请ESTS为其在华供应商工厂尤其是第一次参与FEM工作的厂商提供在线FEM培训。在培训过程当中,Primark披露了对在华工厂的FEM要求并说明应当遵守以下时间节点。在受邀的供应商当中,大部分只要求完成自评模块部分并没有具体的分数要求。对于部分重点供应商,如要求进行验证工作,将会单独通知。

★工厂应及时购买FEM(工厂环境工具包) 2022自评模块(429美元)。工厂购买模块后请立即分享给Primark。

★2023年4月30日前,所有工厂必须完成2022FEM自评,并发布模块。

★2023年7月31日前,如收到验证要求,工厂应完成验证工作发布验证结果。

Amazon:(Higg ID: 131418)

亚马逊今年继续要求在华工厂完成FEM的自评工作。其中更鼓励工厂完成第三方的验证并与亚马逊共享结果。有如下一些时间节点需要注意:

★2023年1月15日前,亚马逊要求所有在华工厂购买FEM模块。

★2023年4月30日前,所有工厂的自评模块必须发布张贴并与亚马逊共享。

★2023年7月31日前,工厂需要完成验证,发布张贴并与亚马逊共享。

Walmart:(Higg ID: 17405)

同为超市巨头和Higg的资深会员,沃尔玛也同样发布了对在华供应商工厂的FEM要求:

★2022年12月31日前,所有工厂必须购买好FEM2022的模块。

★2023年4月30日前,所有工厂完成自评并发布张贴与Walmart共享。

★2023年12月31日前,要求完成第三方验证的工厂必须发布张贴验证结果并与Walmart共享。

Ralph Lauren:(Higg ID: 134216)

作为Ralph Lauren供应商合作策略框架(SES)核心内容之一,该品牌在2023年也保持要求所有在华工厂购买FEM模块并完成自评与验证。重要的时间节点要求也非常简单明了:

★2023年6月30日前,所有工厂必须完成FEM自评与验证,将结果发布张贴并与Ralph Lauren共享

Under Armour:(Higg ID: 45542)

新兴运动服饰和用品巨头Under Armour也把完成FEM的自评和验证融合到其可持续发展战略当中。所有的生产企业需要购买相应的模块并且确保自评和验证在规定的时间内完成,发布并与品牌共享。其重要时间节点包括:

★2023年3月1日前,供应商必须完成FEM自评、发布结果并与Under Armour共享。

★2023年4月17日前,供应商必须完成FEM的验证、发布结果并与Under Armour共享。

C&A:(Higg ID: 8318)

一贯以来以可持续发展管理水平领先闻名的C&A,亦在2023年继续要求所有湿法处理的工厂(例如印染厂等)完成FEM2022的自评与验证工作。并且对希望获得金银铜牌的工厂有如下一些具体要求:

相关企业需要留意以下重要时间节点,根据C&A的分批进行策略,分为一月组别和六月组别两类:

★对于一月组别:2023年3月31日前,必须完成自评模块,发布并与C&A共享。

★2023年6月30日前,必须完成验证模块,发布并与C&A共享。

★对于六月组别:2023年9月30日前,必须完成自评模块,发布并与C&A共享。

★2023年12月31日前,必须完成验证模块,发布并与C&A共享。

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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