什么是再生纤维素纤维

【什么是再生纤维素纤维】

再生纤维素纤维是什么面料

1.误解

很多人对再生纤维素纤维不理解,以为这类纤维不好,特别是“再生”两字。其实,再生纤维素纤维是以天然纤维素(棉、麻、竹子、树、灌木、)为原料,不改变它的化学结构,仅仅改变天然纤维素的物理结构,从而制造出来性能更好的再生纤维素纤维。天丝、莫代尔、竹纤维、大豆、玉米、牛奶纤维都属于再生纤维素纤维。

2.特点

再生纤维素纤维融合了天然纤维与化学纤维特性,是新世纪的环保纤维。他们的特性各有不同,但是都是从天然材质中提取出纤维素进行纺丝而成。

3.原材料

再生纤维素纤维取自天然材质中的纤维素,本身具备了天然材质的独有特性,是新世纪的环保纤维。莱赛尔纤维和莫代尔纤维是木浆纤维;竹纤维是竹浆纤维,大豆是榨油后的豆粕分离出的蛋白质,聚乳酸纤维是玉米等谷物发酵后纺丝,牛奶蛋白纤维是牛奶中的蛋白质纺丝而成,他们的特性各有不同,但都是从天然材质中提取出纤维素进行纺丝而成。

再生纤维素纤维优点

1.天然降解环保

现在很多材质,特别是化纤类的材质无法降解,最后都成白色垃圾,焚烧也会污染空气,对于这类纤维,应该尽量少用!而再生纤维素纤维百分百纯天然材质,可自然生物降解、无添加、无重金属、无有害化学物,是一种新能优良的环保型“绿色”纤维。

2.吸湿透气安眠

再生纤维素纤维是以天然纤维素(棉、麻、竹子、树、灌木、)为原料,不改变它的化学结构,仅仅改变天然纤维素的物理结构,从而制造出来性能更好的再生纤维素纤维。其结构组成与棉相似,不同的是它的吸湿性与透气性比棉纤维好,可以说它是所有化学纤维中吸湿性与透气性最好的一种,被誉为“会呼吸的面料”。

01.莱赛尔:富含亲水性羟基,拥有良好的吸湿性。

02.莫代尔:纤维均匀度好,孔隙大,透气吸湿佳。

03.竹纤维:透气性比棉纤维高2.5倍。

04.大豆纤维:富含亲水性羟基、氨基,吸湿透气性。

05.玉米纤维:有独特的芯吸作用和吸湿快干功能。

06.牛奶纤维:表面有很多沟槽,容易吸附储存水分。

3.光滑舒适贴身

相对于棉,再生纤维素纤维有着棉纤维不具的蚕丝部分优点,良好的光泽和丝般柔滑,比如:莱赛尔、莫代尔、聚乳酸纤维、牛奶蛋白纤维等截面都是圆形,因此有着良好有光泽,制成的织物手感非常舒适;贴身使用会感觉特别的舒适。

4.健康安全亲肤

所有的再生纤维素纤维取自天然植物为原料,和一般的合成纤维不一样,具备了天然材质的独有特性,比如大豆蛋白纤维中含有18~20种氨基酸,牛奶蛋白纤维中也富含氨基酸,对身体皮肤有着良好的亲肤保健作用;比如竹纤维则有着良好的抗菌防螨作用。

5.染色性能好

由于再生纤维素纤维吸湿性较强,所以再生纤维素纤维比棉纤维更容易上色,色彩纯正、艳丽、色牢度好,色谱也最齐全。

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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