社会责任审核-安全出口

真实案例分析:因为安全出口而被沃尔玛拒绝?

近期出现有工厂未能通过沃尔玛的社会责任验厂,原因是厂房只设有一个安全出口。

问题描述:It was noted that the liquid workshop was a type C workshop, the construction area was 200 square meters and there were around 20 workers working inside. However, only one safety exit was available on the second, third, fourth, fifth, sixth floor of power spraying workshop. And only one safety exit was available for liquid production workshop.

液体车间是C型车间,建筑面积200平方米,内部约有20名工人。但是,动力喷涂车间的第二,第三,第四,第五,第六层只有一个安全出口。并且液体生产车间只有一个安全出口。

如何判定厂房安全出口数量?
1. 法规依据: 《建筑设计防火规范GB50016-2014》3.7.1条款及3.7.2条款。

1)厂房的安全出口应分散布置。每个防火分区或一个防火分区的每个楼层,其相邻2个安全出口最近边缘之间的水平距离不应小于5.0m;
2) 厂房的每个防火分区或一个防火分区内的每个楼层,其安全出口的数量应经计算确定,且不应少于2个;当符合下列条件时,可设置1个安全出口:

1. 甲类厂房,每层建筑面积不大于100m2,且同一时间的生产人数不超过5人;

2. 乙类厂房,每层建筑面积不大于150m2,且同一时间的生产人数不超过10人;

3. 丙类厂房,每层建筑面积不大于250m2,且同一时间的生产人数不超过20人;

4. 丁、戊类厂房,每层建筑面积不大于400m2,且同一时间的生产人数不超过30人;

5. 地下、半地下厂房或厂房的地下室、半地下室,其建筑面积不大于50m2,经常停留人数不超过15人。

提示:厂房的危险火灾性分类(甲、乙、丙、丁、戊),参考以下内容。

2、法规解读:

1) 关键:厂房的安全出口应分散布置。相邻2个安全出口最近边缘之间的水平距离不应小于5.0m;

2)安全出口数量原则上不少于2个。只有符合3.7.2 条款的条件 (根据厂房的火灾危险性类别,当每层的建筑面积与同一时间的生产人数同时满足标准要求)下,才可以设置一个安全出口。

3、建议:

原则上建议厂房应按照不少于2个安全出口设置,如果只能有一个安全出口时,一定要明确厂房类型、建筑面积和同一时间的生产人数。

 

【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
内容概要:本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层,通过线控化(X-By-Wire)和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制,支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段,当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心,并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态,强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例,展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现,推动技术从研发走向市场验证。; 适合群:汽车电子工程师、智能汽车研发员、新能源汽车领域技术员及对智能底盘技术感兴趣的从业者;具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业士。; 使用场景及目标:①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构;②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景;③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议:建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习,关注政策导向与行业测试动态,注重理论与实车验证相结合,全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
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