云计算-ubuntu24.04-Docker-安装-ElasticSearch-成功运行测试容器-3-删除Ubuntu目录

最新推荐文章于 2025-05-01 19:20:50 发布

YDOOK2

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分类专栏：服务器文章标签： linux 运维服务器

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/FaQianApp/article/details/145309014

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9 篇文章

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YDOOK-Jinwei Lin

平台：腾讯云-轻量应用服务器-ubuntu24.04 LTS

删除名为 directory_name的非空目录及其所有内容：

sudo rm -rf <directory_name>

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深度学习-156-RAG技术之在ubuntu中的安装部署RAGFlow和简单应用

qq_20466211的博客

04-11

428

在ubuntu中通过docker安装RAGFlow，并使用一个文档测试效果。在RAG过程中，文件解析、Embedding 以及 LLM 是提升准确率的三大关键点。

如何在Ubuntu上运行Jar包？

网络技术联盟站

06-11

819

Java，一种广泛使用的面向对象编程语言，以其“编写一次，到处运行”的理念著称，是跨平台应用程序开发的首选。其核心优势在于Java虚拟机（JVM），它使得编写的Java代码能够在任何安装了JVM的设备上运行，无需重新编译。Ubuntu作为Linux发行版中的佼佼者，凭借其开源、稳定、易用的特性，成为了众多开发者部署Java应用的优选平台。Jar（Java Archive）文件是一种归档文件格式，用于聚合多个Java类文件、相关的元数据和资源（如图像和配置文件）到单一文件中。

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云计算-ubuntu24.04-Docker-安装-ElasticSearch

FaQianApp的博客

01-22

665

表示这是一个目录，所有者有完全控制权（读、写、执行），而同组用户和其他用户只能读取和执行（即可以查看目录内容和进入目录，但不能创建、删除或重命名文件）。这种权限设置通常用于公共可读但受保护免于随意更改的目录。首次启动Elasticsearch容器时，可以指定一个重启策略，这样即使服务器重启，Docker也会根据这个策略重新启动容器。对于Elasticsearch，推荐使用。

云计算-ubuntu24.04-Docker-安装-ElasticSearch-成功运行测试容器-1-进入容器内部

FaQianApp的博客

01-22

214

在安装完Docker-Elasticsearch后，然后修改默认账户名为elastic的自动生成的默认密码，之后就可以运行测试Elasticsearch容器。进入容器内部控制台后，可以Ctrl+D，或者输入“exit”，来退出Docker容器内的控制台并返回到上一级的服务器的控制台。平台：腾讯云-轻量应用服务器-ubuntu24.04 LTS。

云计算-ubuntu24.04-Docker-安装-ElasticSearch-成功运行测试容器-2-查看与删除现有容器

FaQianApp的博客

01-22

153

平台：腾讯云-轻量应用服务器-ubuntu24.04 LTSdocker ps其他命令：如果你想一步完成停止和删除的操作，可以使用-f。

云计算-ubuntu24.04-Docker-安装-ElasticSearch-查看默认密码-修改用户密码

FaQianApp的博客

01-22

458

平台：腾讯云-轻量应用服务器-ubuntu24.04 LTS。每次运行命令设置的随机密码都不一样。例如：默认账户名为：elastic。

3节点ubuntu22.04服务器docker-compose方式部署高可用elk+kafka日志系统并接入nginx日志

qq_41905051的博客

04-23

1926

3节点ubuntu24.04服务器docker-compose方式部署高可用elk+kafka日志系统并接入nginx日志

用docker-compose安装efk和使用

m0_68962995的博客

06-24

624

2025年跟上AI新时代：带AI人工智能的蜜罐系统T-Pot

skywalk8163的专栏

02-27

1348

web监控界面有如下几个链接：Attack Map Cyberchef Elasticvue Kibana Spiderfoot，可以感觉需要选择合适的监控和分析视图。‌‌Attack Map通常指的是一种网络安全可视化工具，它能够以地图的形式实时展示网络攻击的来源和目标‌‌Cyberchef是一个开源的、基于Web的工具，用于进行各种数据转换、编码、加密和解密操作。它提供了一个直观的界面，用户可以通过拖拽和连接不同的操作模块来处理数据。

ubuntu系统vllm部署deepseek-70B(DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B)

qq_38988216的博客

02-14

4972

假设下载到 ~/Downloads/cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz。--served-model-name deepseek-70b # API中的模型名称。--gpu-memory-utilization 0.85 \ # 显存利用率。--trust-remote-code \ # 如果模型需要自定义代码。# 例如DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B模型。# 例如deepseek-r1-awq量化模型。

在线教育网站项目第二步：学习Vue3 + Nuxt3+springcloud，服务器为ubuntu24.04

浪淘沙jkp的专栏

03-03

528

后端技术体系：Spring Cloud Alibaba2021 + MySQL8 + Nacos + Seata + Mybatis + Druid + redis。前端技术体系：Vue3 + Nuxt3 + Vite5 + Vue-Router + Element-Plus + Pinia + Axios。门户系统：roncoo-education-web（核心框架：Nuxt3）：码云 | Github。部署系统：改为AlmaLinux---deepseek推荐替代centos7方案。

ubuntu安装ragflow+ollama，构架本地知识库大模型，踩坑记录

eillotee的博客

02-19

1762

等一起食用。

Docker的安装与使用

changwen17的博客

02-20

1827

Docker的安装与使用，以及在安装一些常用的容器

rt-linux下的cgroup cpu的死锁bug

zhaoxin1989的博客

04-27

1240

rt-linux下的cgroup cpu的死锁bug，rt-linux，优先级继承，cgroup，死锁，cgroup period timer，ktimer，rt-linux下的hrtimer

Linux 服务管理两种方式service和systemctl

lza20001103的博客

04-29

2019

Linux 服务管理两种方式service和systemctl

Linux Shell 重定向与管道符号（＞, ＞＞, |）的实现机制

最新发布

imhikaru的专栏

05-01

624

重定向目标 | 标准输出 → 文件 | 标准输出 → 文件末尾 | 命令输出 → 管道写端，命令输入 ← 管道读端 || 用途 | 输出重定向到文件（覆盖原内容） | 输出追加到文件末尾 | 将前一命令的输出作为后一命令的输入 || 项目 || 系统调用 |

Ubuntu平台使用aarch64-Linux交叉编译opencv库并移植RK3588S边缘端

没有余地 EliasJie

04-30

592

Ubuntu平台使用aarch64-Linux交叉编译opencv库并移植ARM边缘端

Linux常用指令

ya3288426755的博客

04-23

1937

最近在进行操作系统的实验，涉及到Linux系统的使用，下面总结一些常用指令，涵盖文件管理、系统信息、进程管理、用户与权限、网络工具、文本处理、压缩与归档、系统维护等核心功能。：将前一个命令的输出作为后一个命令的输入。：将命令输出保存到文件。

Chromium 134 编译指南 - Android 篇：从Linux版切换到Android版（六）

守城小轩的技术窝棚

05-01

472

通过本篇文章的指导，您已经成功将Linux版的Chromium源代码转换为同时支持Android平台的配置。这种方法不仅节省了重新下载整个代码库的时间和带宽，还让您的开发环境更加灵活，能够在不同平台间快速切换。理解了.gclient文件的作用和重要性修改了配置文件，添加了Android作为目标平台同步了Android平台所需的特定依赖项验证了配置是否成功完成这些步骤看似简单，但对于高效开发Chromium跨平台版本至关重要。

ubuntu24.04安装nvidia-docker

01-13

### 安装 NVIDIA Docker 的逐步指南 #### 准备工作为了确保顺利安装 NVIDIA Docker，在开始之前需确认系统已更新至最新状态并重启。 ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y sudo reboot ``` #### 安装必要的依赖项安装一些必需的基础包来支持后续操作[^2]： ```bash sudo apt-get install -y \ ca-certificates \ curl \ gnupg \ lsb-release ``` #### 设置 Docker 的官方 GPG 密钥通过添加 Docker 的官方 GPG 密钥来验证下载的安全性： ```bash curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg ``` #### 添加稳定的 Docker 存储库配置系统的软件源以便能够拉取到稳定版本的 Docker 软件包： ```bash echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null ``` #### 更新本地索引文件再次刷新可用软件列表以包含新加入的存储库信息： ```bash sudo apt-get update ``` #### 安装 Docker 引擎执行命令完成 Docker 引擎本身的部署过程： ```bash sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io ``` #### 验证 Docker 是否正常运行启动服务并且测试是否可以正常使用容器技术： ```bash sudo systemctl start docker sudo docker run hello-world ``` #### 安装 NVIDIA Container Toolkit 接下来按照官方文档指示获取适用于 Linux 发行版的工具集，这里针对的是 Ubuntu 版本[^1]： ```bash distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list ``` #### 刷新 APT 缓存数据使新增加的内容生效，准备下一步骤所需资源： ```bash sudo apt-get update ``` #### 执行实际安装动作正式安装 NVIDIA Container Runtime 及其关联组件： ```bash sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit ``` #### 重新加载 Docker Daemon 配置让更改立即起效而不必完全重开机器： ```bash sudo systemctl restart docker ``` #### 测试 GPU 支持情况最后一步用来检验整个环境搭建成果，尝试运行带有 CUDA 工具链镜像实例查看是否有正确识别硬件加速特性： ```bash docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi ``` 如果一切顺利的话，则说明已经成功完成了在 Ubuntu 24.04 上面设置好具备 GPU 加速能力的 Docker 运行时环境的工作。