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文章标签：分块打表

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/FZUlh/article/details/99460354

本文介绍了一种针对大规模数据处理的优化算法——分块打表。为避免直接打表导致的内存超限及代码长度限制，采用分段处理策略，每4E4进行一次表的生成，有效解决了资源限制问题。通过示例代码展示了如何实现分块打表，并计算特定条件下满足要求的数的数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
直接打表1e9的数组会超内存，而且代码长度只有256KB，所以要分块打表。
#include<bits/stdc++.h>
typedef long long ll;
typedef double db;
#define all(x) (x).begin(),(x).end()
#define mp make_pair
#define pb push_back
#define fi first
#define se second
#define lowbit(a) ((a)&-(a))
#define INF 0x3f3f3f3f
const ll mod = 1e9+7;
const int N = 2e7+20;
#define dep(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);i–)
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
#define mes(p,b) memset(p,b,sizeof§)
using namespace std;
typedef pair<int,int> pii;
typedef vector vi;
int a[]={0,5559,9975,。。。}每隔4E4打一次表代码长度是200KB。
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
int q,l,r;
cin>>q;
rep(i,1,q){
cin>>l>>r;
int ans=0;
int w=r/4e4;
ans+=a[w];
rep(i,w40000+1,r){
int j=i,temp=0;
while(j>0){
temp+=j%10;
j/=10;
}
if(i%temp==0)
ans++;
}
w=l/4e4;
ans-=a[w];
rep(i,w40000+1,l-1){//s[r]-s[l-1]即是[L,R]
int j=i,temp=0;
while(j>0){
temp+=j%10;
j/=10;
}
if(i%temp==0)
ans–;
}
cout<<ans<<endl;
}
return 0;
}