selenium爬虫实战：如何在无内鬼中找到内鬼？_无内鬼放心进入人口-优快云博客

本文介绍了使用selenium爬虫针对微博无内鬼环节的实践，通过自动化下载评论图片，手动筛选内鬼ID，并在后续爬取中排除这些ID，以提高效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、总述
微博带带大师兄的无内鬼环节出现的内鬼让很多狗粉丝头痛不已，selenium爬虫自动化下载无内鬼环节评论图片，人工筛选出发鬼图、恶心图的内鬼ID，在下次下载中将内鬼ID加入列表剔除即可。
二、弊端
效率低，表现在手动输入验证码，手动在剔除内鬼ID，加载网页、图片时需等待时间。
三、代码

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time
import requests
import math
import os
import datetime

def verifycode():
    if wd.find_elements_by_xpath('//*[@src="about:blank"]') == []:
        vcode = input('请输入验证码：\n')
        wd.find_element_by_xpath('//*[@action-data="text=请输入验证码"]').send_keys(vcode)

def newwindow(word,wd):
    for i in wd.window_handles:#选择新的窗口
        wd.switch_to.window(i)
        if word in wd.title:
            break

def findneigui():
    element1 = wd.find_elements_by_xpath('.//*[@class="WB_repeat S_line1"]//*[@class="list_con"]')
    for i in element1:  # 保留：无内鬼
        if '：无内鬼  ' in i.get_attribute('outerHTML'):
            i.find_element_by_xpath(".//*[contains(text(),'条回复')]").click()  # 点击更多评论
            break
    pass

def ncommits():#得到总评论数
    time.sleep(