西瓜书笔记系列 - 目录

最新推荐文章于 2024-11-27 18:49:59 发布
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#机器学习

博客围绕机器学习展开，目前处于绪论部分，包含引言和基本术语内容，且目录仍在更新中。
【机器学习】西瓜书笔记（一）
小川儿的博客
04-09 380
1 机器学习算法分类： 监督学习（分类（输出离散），回归（输出连续））； 非监督学习（聚类）； 强化学习 2 No Free Lunch 定理 任意两个机器学习算法的期望性能都可能相同。（不管一个有多智能，另一个有多笨拙） 寓意：要谈论算法的相对优劣，必须要针对具体的学习问题，学习算法自身的归纳偏好与问题相匹配往往会起到决定性作用。 ...
《西瓜书》学习笔记-目录
ruoqi23的博客
07-30 8481
《机器学习》，即西瓜书是机器学习的入门书籍，也是比较完整的书， 此笔记是通读西瓜书后，对于重要知识点进行总结和完善，对于一些公式进行了完整的推导后的学习笔记，同时也参考了李航老师的《统计学习方法》，还有很多其他老师的博客共同所得。整体章节和西瓜书基本保持一致，但是会增删部分小节。 目录 1.机器学习概述 1.1.人工智能与机器学习 1.2.机器学习分类 1.3.机器学习应用 1.4.机器学习常用术语解释 2.模型的评估与选择 2.1.经验误差与过拟合 2.2.评估方法 2.3.性能度量
【西瓜书】part1：机器学习基础知识
weixin_46404552的博客
03-02 1483
part1机器学习基础知识
西瓜书笔记（一）
u014310010的专栏
11-08 477
西瓜书买了好久，终于有机会拿出来看了，第一章总结如下： 一、基本术语 还是用作者的西瓜举例子，背景是收集了大量的西瓜的数据 如（色泽=青绿；根蒂=蜷缩；敲声=浑浊），（色泽=乌黑；根蒂=稍蜷；敲声=沉闷），（色泽=浅白；根蒂=硬挺；敲声=清脆）等 1、数据集：上面的整个数据就是数据集 2、示例/样本：其中每一条记录 3、属性/特征：色泽，根蒂和敲声 4、属性值：青绿，乌黑等 5、属...
西瓜书笔记
瓶子
05-15 260
西瓜书笔记
西瓜书学习笔记8-集成学习
weixin_41872340的博客
06-28 656
chapter 8 集成学习 8.1 个体与集成 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也被称为多分类器系统。 基本策略是先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来。 个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据中产生，例如决策树，BP等。此时集成中只包含同种类型的个体学习器。例如“决策树集成”中都是决策树。这样的集成是“同质”的。同质集成中的个体学习器称为“基学习器”，相应的...
西瓜书学习笔记——第四章：决策树
Andrewings
05-23 3115
第四章：决策树4.1 基本流程4.1.1 决策树的结构4.1.2 决策树学习基本算法4.2 划分选择4.2.1 决策树学习的关键4.2.2 信息增益(information gain)信息熵属性a的信息增益$Gain(D,a)$4.2.3 增益率(gain ratio)4.2.4 基尼指数(Gini index)基尼值基尼指数(Gini index)4.3 剪枝处理（决策树对付过拟合的主要手段）4...
【西瓜书】神经网络-BP算法（反向传播算法）
最新发布
乘风而来的思绪
11-27 1368
误差逆传播（error BackPropagation，简称BP）算法，也叫反向传播算法，是解决多层网络的杰出代表。值得指出的是，BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络。
机器学习入门-西瓜书总结笔记第八章
weixin_45867990的博客
04-08 1163
西瓜书第八章-集成学习一、个体与集成二、Boosting三、Bagging与随机森林1.Bagging2.随机森林四、结合策略1.平均法2.投票法3.学习法五、多样性1.误差-分歧分解2.多样性度量3.多样性增强总结 一、个体与集成 集成学习（ensemble learning） 通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时称为 多分类器系统（multi-classifier system）、基于委员会的学习（committee-based learning） 图中显示出集成学习的一般结构：先产生一组
【机器学习】西瓜书目录
weixin_48328037的博客
05-18 4675
目录 第1章 1 1.1 引言 1 1.2 基本术 2 1.3 假设空间 4 1.4 归纳偏好 6 1.5 发展历程 10 1.6 应用现状 13 1.7 阅读材料 16 习题 19 参考文献 20 休息一会儿 22 第2章 模型评估与选择 23 2.1 经验误差与过拟合 23 2.2 评估方法 24 2.2.1 留出法 25 2.2.2 交叉验证法 26 2.2.3 自助法 27 2.2.4 调参与最终模型 28 2.3 性能度量 28 2.3.1 错误率与精度 .
西瓜书阅读笔记（目录）
weixin_43243315的博客
08-20 482
西瓜书阅读笔记（目录） 西瓜书阅读笔记——第1章-绪论 西瓜书阅读笔记——第2章-模型评估与选择（到2.3.2） 西瓜书阅读笔记——第3章-线性回归（3.1-3.2） 西瓜书阅读笔记——第3章-对数几率回归（3.3） 西瓜书阅读笔记——第3章-线性判别分析（3.4） 西瓜书阅读笔记——第3章-多分类学习和类别不平衡问题（3.5、3.6） 西瓜书阅读笔记——第4章-决策树 西瓜书阅读笔记——第5章-神经网络 西瓜书阅读笔记——第6章-支持向量机(硬间隔6.1、6.2) | 冬于的博客 (ifwind.gith
《西瓜书》笔记汇总
u013307195的博客
05-30 4500
《西瓜书》第三章 线性模型 手写版笔记 《西瓜书》第四章 决策树 笔记 《西瓜书》第六章 SVM支持向量机 笔记 《西瓜书》第六章 公式6.2推导 空间任一点到超平面的距离 《西瓜书》第六章 公式6.6 凸二次规划问题 ...
西瓜书学习笔记目录篇
夕兮曦兮的博客
01-14 1330
9 聚类 聚类任务 性能度量 外部指标 内部指标 距离计算 闵可夫斯基距离 VDM(Value Difference Metric) 原型聚类 k均值算法 学习向量量化 高斯混合聚类 密度聚类 层次聚类 ...
（西瓜书）机器学习（周志华）书目录
qq_41413211的博客
05-29 7389
需要资源请评论领取 1.机器学习概述 1.1.人工智能与机器学习 1.2.机器学习分类 1.3.机器学习应用 1.4.机器学习常用术语解释 2.模型的评估与选择 2.1.经验误差与过拟合 2.2.评估方法 2.3.性能度量 2.4.偏差与方差 3.线性回归 3.1.什么是回归 3.2.一元线性回归 3.3.多元线性回归 3.4.对数几率回归 3.5.线性判别分析（LDA） 3.6.多分类学习 3.7.类别不平衡问题 4.决策树 4.1.决策树概述 4.2.ID.
西瓜书学习笔记（一）
Cyril__Li的博客
04-24 4237
这本书一共16章，大体分为三部分： 第一部分：1-3章，介绍机器学习基础知识 第二部分： 4-10章，介绍经典而常用的机器学习方法 第三部分：11-16章，介绍一些进阶知识 其中前三章之后各部分内容相对独立。 第一章 绪论样本空间：训练集为样本空间的一个很小的采样，通常我们假设样本空间中全体样本服从一个未知分布D,我们获得的每个样本都是独立地从这个分布上采样获得的，即独立同分布（i. i. d.）
机器学习西瓜书各章详细目录定位
Nagato_Yuki_SOS的博客
08-05 9803
第一章 绪论 1.1 引言(P1) 1.2 基本术语(P2) 1.3 假设空间(P4) 1.4 归纳偏好(P6) 1.5 发展历程(P10) 1.6 应用现状(P13) 1.7 阅读材料(P16)   第二章 模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟合(P23) 2.2 评估方法(P24)   2.2.1 留出法   2.2.2 交叉验证法   2.2.3 自助法 2.3 性能度量   2.3.1 错误率与精度(P29)   2.3.2 查准率、查全率与F1   2.3.3 ROC与AUC(P33)   2.
西瓜书读书笔记
m0_51715325的博客
02-28 315
西瓜书
联想G480笔记本LA-7981P电路图解析与下载
资源摘要信息:"联想G480笔记本LA-7981P电路图" 一、笔记本电脑基础知识 1. 笔记本电脑定义：一种便携式个人电脑，具备与台式机相似的运算能力。 2. 联想G480型号介绍：联想G480是联想公司推出的一款中端定位的...
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