《西瓜书》学习笔记-目录

《机器学习》，即西瓜书是机器学习的入门书籍，也是比较完整的书，

此笔记是通读西瓜书后，对于重要知识点进行总结和完善，对于一些公式进行了完整的推导后的学习笔记，同时也参考了李航老师的《统计学习方法》，还有很多其他老师的博客共同所得。整体章节和西瓜书基本保持一致，但是会增删部分小节。

目录

1.机器学习概述

1.1.人工智能与机器学习

1.2.机器学习分类

1.3.机器学习应用

1.4.机器学习常用术语解释

2.模型的评估与选择

2.1.经验误差与过拟合

2.2.评估方法

2.3.性能度量

2.4.偏差与方差

3.线性回归

3.1.什么是回归

3.2.一元线性回归

3.3.多元线性回归

3.4.对数几率回归

3.5.线性判别分析（LDA）

3.6.多分类学习<