Pytorch深度学习实战3-1：最新Windows/Ubuntu双系统Pytorch图文安装教程

已于 2023-02-03 11:22:30 修改
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分类专栏： Pytorch深度学习实战 # Pytorch基础技巧实战 文章标签： pytorch 深度学习 人工智能 python
于 2022-10-23 14:08:19 首次发布
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本文详细介绍了如何在Windows和Ubuntu双系统下安装配置CUDA及cuDNN，以及如何选择和安装Pytorch，包括查看显卡驱动版本、下载安装CUDA和cuDNN、设置环境变量和切换CUDA版本。内容覆盖从CUDA驱动要求到Pytorch版本选择，适合深度学习初学者。

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目录

1 什么是Pytorch？

Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络(DNN)编程。Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用，很多经典的开源深度学习算法都是采用Pytorch框架开发的。

在这里插入图片描述
既然Pytorch针对深度学习进行GPU加速，那么其安装一定与显卡挂钩，因此本文主要分为两个方面——CUDA安装配置以及Pytorch安装配置

在这里插入图片描述

2 CUDA安装与配置

2.1 Windows

2.1.1 查看显卡驱动版本

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Ubantu系统安装Pytorch以及相应的CUDA
weixin_52705953的博客
08-03 3625
比如说我的CUDA版本是12.2的，那下载cuda11.8或者cuda12.1的都能使用。然后将指令复制，可以把后面的-c pytorch和-c nvidia删掉，这样下载比较快，如果删掉后无法下载，就把它加上。如果返回是Ture的话说明你的pytorch是可以正常调用GPU去进行计算的，如果返回False，说明上面的配置有问题。这里可以根据pytorch官网上对应的版本来安装CUDA的版本，也可以先安装CUDA再选择pytorch的版本。选择刚刚推荐的版本（不用选server的），然后点击应用更改。
深度学习——Ubuntu20.04服务器版本系统安装，及NVIDIA显卡驱动和PyTorch环境完整安装教程
weixin_41945051的博客
09-10 8431
最近重装了服务器的系统，升级到了Ubuntu 20.04.1 LTS Server版本，同时为了满足深度学习对GPU的使用需求，安装了NVIDIA显卡驱动，在这里记录一下完整的安装流程。 安装的系统：Ubuntu 20.04.1 LTS Server版本 GPU型号：TITAN XP 使用U盘制作启动盘 首先我们需要下载UltraISO软碟通，通过这个软件将系统文件刻录到U盘里，以制作安装启动盘。（UltraISO软碟通下载地址）打开安装程序，一路点击确认，自动安装好就可以
Ubuntu安装Cuda与Pytorch
zhuaba_258的博客
10-23 1438
找到自己要的命令复制，注意要和cuda版本相同，本次pip安装一次成功，推荐pip。1、确定版本，本次安装cuda11.8与pytorch2.0.0，下图偷懒来源于gpt，不保全对。查看输出，尤其是print(torch.cuda.is_available())是否返回True。进入下一个界面如下，我这里选择只安装cuda toolkit,不安装driver，不然会报错。推荐选择runfile(local)，敲的命令少很多。打开conda环境，粘贴上面复制的命令。，查看驱动是否和cuda版本适配。
CuDNN v7.6.5.32 for CUDA 10.1 on Windows 10 64-bit安装与应用指南
最新发布
weixin_42527589的博客
03-16 1147
NVIDIA的深度神经网络库CuDNN（CUDA Deep Neural Network library）是一个针对深度神经网络的计算库，它是专门为提升深度学习框架中算法性能而设计的。作为CUDA的配套库，CuDNN可以极大地加速GPU上的神经网络计算。通过提供核心的、高度优化的深度学习组件，CuDNN使得开发者能够专注于构建和训练复杂模型，而不是从头开始编写底层的计算功能。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型。
Ubuntu 22.04安装cuda及Pytorch教程
酒酿小圆子呀～
06-06 9360
在PyTorch中使用CUDA，。： 首先，确保你的GPU支持CUDA。你可以在官方CUDA支持列表上查找你的GPU型号。或者直接命令行nvidia-smi进行查看。： 下载并安装与你的GPU型号匹配的CUDA Toolkit。你可以从NVIDIA官网下载。在安装期间，可以选择安装适用于你的系统的CUDNN库。： cuDNN是NVIDIA的深度神经网络库，可以加速深度学习任务。在CUDNN下载页面下载适用于你的CUDA版本的cuDNN，并按照安装说明进行安装。
ubuntu安装cuda、cudnn、pytorch
m0_72204162的博客
02-28 512
一、安装cuda，查看可以安装的版本，打开终端输入nvidia-smi，查看cuda version版本，这里12.2建议安装≤12.2版本，这里安装12.1。这里建议把cuda、pytorch安装在虚拟环境中，这样你需要不同版本的cuda时，可以直接在创个环境安装即可！在安装的时候可以回遇到各种各样的问题，可以把问题发给AI，询问AI解决办法，祝大家都能成功安装！有你需要的版本可以直接进行安装，没有的话下载安装包安装，9.1.17可以满足12.x的版本。安装好后，执行指令，查看是否安装成功。
Ubuntu安装pytorch和cuda
weixin_45842139的博客
06-22 896
aaa为了使用gpu跑深度学习的模型，需要配置环境。
win10子系统ubuntu(WSL) 安装Docker的教程(图文详解)
01-10
环境说明 环境：win10企业版 + ubuntu 18.04 LTS [WSL] win10安装Docker for ...最新版 Docker for windows 下载地址： https://docs.docker.com/v17.09/docker-for-windows/install/ 点击 Get Docker for Windows
Ubuntu20.04安装NVIDIA驱动+cuda+cudnn+anaconda+pytorch+pycharm经验
qinseheming0820的博客
04-18 4909
配置环境是深度学习的第一道门槛，也是必须迈过的一道门槛，之前一直在windows平台上跑pytorch，但很多包无法安装，必须要使用Linux。在经历了很多坑，无数次重装系统，崩溃，坚持后终于在Ubuntu20.04上成功安装pytorch，现将经验分享，希望能对初学者有一定参考。 一、安装Ubantu20.04系统 在清华源上下载系统安装包，找一个空U盘，用第三方软件制作系统启动盘。注意一定是空U盘，制作启动盘时会将U盘格式化。 Index of /ubuntu-releases/2...
联想Y7000 2024版本笔记本 RTX4060安装ubuntu22.04双系统及深度学习环境配置
NX4494的博客
12-10 712
安了一天，踩了无数坑，终于成功了！
Ubuntu系统安装NVIDIA驱动、CUDA、PyTorch等GPU深度学习环境
欢迎来到我的博客！聚焦人工智能、强化学习、深度学习、图像处理等热门领域，探索ROS操作系统、嵌入式开发、边缘计算的技术应用，分享前沿技术与实践经验。
11-05 3619
本文介绍了在 Ubuntu 系统上安装 CUDA 和 PyTorch 等 GPU 深度学习环境的流程。重点强调了使用命令 nvidia-smi 检查 NVIDIA 驱动和 CUDA 版本的重要性，以及通过 PyTorch 的 torch.cuda 模块验证 GPU 的可用性、数量和当前使用的 GPU。这些步骤为深度学习和深度强化学习项目提供了必要的技术支持，确保在训练和应用算法时系统具备充足的计算能力，从而推动相关研究和应用的发展。
Python环境配置和Ubuntu双系统安装
咬树羊的博客
10-10 570
这个视频，讲的不错。2019款通过U盘系统盘进入bios安装的方法参考这篇文章。conda可以管理不同的环境，每个环境都有自己独立的库和包。通过命令行annaconda prompt进入。Ubuntu双系统安装参考。
w10pytorch代码迁移到Ubuntu下
qq_27468949的博客
09-17 203
配置环境，yongpip3装 ：cv2=opencv_python 改文件的位置，linux是/home/llx/
Ubuntu22.04中安装cuda, cudnn, pytorch
modest_laowang的博客
07-20 3719
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Ubuntu搭建Pytorch环境（Anaconda、Cuda、cuDNN、Pytorch、Python、Pycharm、Jupyter）
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funfan的博客
07-20 1万+
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Ubuntu、win10系统pytorch cuda版本安装
weixin_43760440的博客
03-05 499
深度学习常用pytorch框架，安装之前需要确保已经配置好显卡驱动和CUDA，具体教程后面再补充。 1.torch安装： 进入pytorch官网，选择对应版本进行安装，复制粘贴红框中的命令，进入prompt安装就可以了，效果如下： 2.安装验证： 验证安装版本和GPU是否可用： import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) out: 1.10.2 True ...
ubuntu安装与配置，pytorch-gpu+cuda+cudnn+anaconda+pycharm
yykzyj123456的博客
03-23 4070
ubuntu 安装与配置，pytorch-gpu安装
Ubuntu安装Cuda、PyTorch、TensorRT、OpenCV、Redis等AI推理环境
Johnny37的博客
11-01 2289
Ubuntu安装Cuda、CUDNN、PyTorch、TensorRT、Anaconda、OpenCV、Redis、yaml等AI推理环境
ubuntu18.04中CUDA 10.0和pytorch1.3、tensorflow2.0的安装
jiuweideqixu的博客
01-12 1720
---------------------------CUDA及cuDNN的安装 一、下载cuda-10.0的deb安装包并双击进行安装，然后如果有附加的补丁也一并安装 sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-<ve...
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