“CMTI测试电源”共模瞬态抗扰度测试方案及标准

苏州永创智能科技详解“CMTI测试电源”共模瞬态抗扰度测试方案及标准(光耦-隔离芯片-传感芯片

CMTI测试电源/全固态纳秒高压脉冲源、超宽带高压皮秒脉冲源、数百kV级的皮秒纳秒EMP/HPEM特斯拉Q 发生器、系统集成和定制、参数化脉冲电源、通用纳秒脉冲源、生物医疗脉冲源(IVL& IRE脉冲源)半导体脉冲源(CMTI、TLP等半导体测试)

CMTI测试电源-苏州永创智能科技-PPS-CMTI-X系列。在电子工程里,隔离产品就像一道安全防线,像iCoupler数字隔离器光耦合器都属于这一类

CMTI测试电源。先说说静态测试,这个测试就像是给隔离产品来个小挑战。怎么做呢?就是把输入引脚连接到逻辑高电平或者低电平之后,再给它施加共模瞬变CMT。这就好比是给一个站岗的士兵突然来点小干扰,按照规定,在CMTI规定范围内的这种冲击就不应该让这个“士兵”,也就是隔离产品的输出状态发生改变。这就像是考验士兵的定力,小干扰下还得坚守岗位。苏州永创智能科技之PPS-CMTI-X系列CMTI测试电源。

CMTI测试电源-苏州智能科技-PPS-CMTI-X系列。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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