题目

解法
class Solution {
public:
int findMiddleIndex(vector<int>& nums) {
int l, r, mid = 0, suml = 0, sumr = 0;
while (mid < nums.size()) {
l = mid - 1;
r = mid + 1;
suml = 0, sumr = 0;
while (l >= 0) {
suml += nums[l];
l--;
}
while (r < nums.size()) {
sumr += nums[r];
r++;
}
if (suml == sumr) {
return mid;
}
mid++;
}
return -1;
}
};
反思
1.考察知识点:顺序表vector,双指针
2.踩的坑:每次循环的总和numl,numr没有放在循环里面进行刷新;
3。可以优化的地方:现在这个解法的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1).对时间进一步优化的话,可以采用前缀和+总和公式的方法:
class Solution {
public:
int findMiddleIndex(vector<int>& nums) {
int total = 0;
// 1. 先算数组总和(仅遍历1次,O(n))
for (int i=0;i<nums.size();i++) total += nums[i];
int suml = 0;
// 2. 遍历每个mid,用公式算右和(O(n))
for (int mid = 0; mid < nums.size(); mid++) {
// 右和 = 总和 - 左和 - 当前mid的值
int sumr = total - suml - nums[mid];
if (suml == sumr) return mid;
// 左和累加当前元素,为下一个mid做准备
suml += nums[mid];
}
return -1;
}
};
从这个思路中我可以学习到,左和+mid+右和就等于总和,所以无需单独计算,只需要一个for循环来判断大小就好了。

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