干货｜DataEase嵌入式分析落地指南

原创

于 2024-04-01 18:53:31 发布 · 1.1k 阅读

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#开源 #数据可视化 #DataEase #数据分析 #嵌入式

DataEase作为一款易于使用的开源数据可视化分析工具，通过嵌入式分析能力无缝融入其他应用，降低使用门槛，帮助ISV和SI快速提升产品竞争力。文章详细介绍了DataEase的嵌入式技术架构、集成方案和用户价值，强调了它如何通过简化分析过程和提供沉浸式体验来增强业务决策效率。

作为一款“人人可用的开源数据可视化分析工具”，DataEase提供了强大的嵌入式分析能力，支持将分析功能直接嵌入到其他应用程序或业务流程中，以便用户在其日常使用的业务系统中开展数据分析和数据洞察。这种BI分析能力可以无缝集成到现有的业务应用程序中，用户无需离开应用程序，即可进行数据探索、可视化操作和报告生成。

ISV（独立软件开发商）和SI（系统集成商）可以轻松将DataEase的自助式分析能力嵌入到其软件产品或应用系统中，从而快速提升其产品的竞争力和客户使用体验，同时有效降低技术实现成本。

本文为您详细介绍DataEase嵌入式分析的技术架构、选型考量、集成方案和用户价值，旨在为广大ISV和SI伙伴高效采纳DataEase嵌入式分析解决方案提供指引。

一、什么是嵌入式分析？

在数字经济时代，BI和数据分析工具被广泛应用于实际业务中。但传统的BI和数据分析工具都是独立的应用平台，用户在实际使用中需要不断地切换所使用的业务系统（例如ERP、OA、CRM等），繁杂的过程和较高的使用门槛大大降低了数据分析工具的推广效果。如果能够降低数据分析和数据应用的使用门槛，把分析过程和分析结果直接放置到业务系统内部，则会极大地提升用户的使用体验，有助于提高业务决策效率，释放业务数据的价值。

嵌入式分析是指可以嵌入在商业应用程序中，为应用软件提供或者增强分析功能的专业BI软件。研究机构Gartner在题为《2023 Market Guide for Embedded Analytics》（2023嵌入式分析市场指南）的报告中指出，通过API将分析和数据科学功能嵌入到网站或者商业应用中，能够有效减少变更管理并提高数据分析的采纳率。