操作教程丨MaxKB+Ollama:快速构建基于大语言模型的本地知识库问答系统

AI摘要

2024年4月,1Panel团队发布了开源项目MaxKB,一个强大的知识库问答系统。MaxKB凭借快速响应和大语言模型支持,登上GitHub热门。本文详细介绍了如何通过1Panel应用商店部署MaxKB和Ollama,以及将其集成到企业知识库中的步骤。

2024年4月12日,1Panel开源项目组正式对外介绍了其官方出品的开源子项目——MaxKB(github.com/1Panel-dev/MaxKB)。MaxKB是一款基于LLM(Large Language Model)大语言模型的知识库问答系统。MaxKB的产品命名内涵为“Max Knowledge Base”,为用户提供强大的学习能力和问答响应速度,致力于成为企业的最强大脑。

2024年4月16日,MaxKB成功登顶GitHub Trending主榜单,自项目发布后快速收获超过1,800个Star和超过5,000次下载。有社区用户反馈,已经成功将MaxKB部署到其产品官网,以低成本的方式打造出一个贴身的官方AI客服。
在这里插入图片描述

除了基于OpenAI、百度千帆大模型等在线大模型快速搭建知识库问答系统外,MaxKB还支持与以Ollama为代表的本地私有大模型相结合,快速部署本地的知识库问答系统。

本文为您详细介绍通过1Panel应用商店(apps.fit2cloud.com/1panel)快速部署MaxKB和Ollama,在MaxKB中接入Ollama的LLM模型,以及快速上线企业知识库小助手的具体方法。

1.MaxKB安装部署

部署方式一:通过1Panel应用商店,快速安装MaxKB应用。
在这里插入图片描述

部署方式二:命令行安装。

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v
~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb

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