仪表板展示｜使用DataEase开源工具进行肉禽养殖数据分析

闲暇之余，用DataEase开源数据可视化分析工具帮某农场养殖公司制作了一个关于2020年度肉禽养殖数据统计分析的仪表板大屏。本文主要介绍了使用DataEase导入数据、制作视图，并最终生成仪表板的过程。如果您也有类似进行数据分析、数据可视化的需求，欢迎参考。

为了便于理解，进入正题之前，先对DataEase进行如下的简单说明。DataEase是一款开源的数据可视化分析工具，它遵循GPL v2开源许可协议，使用SpringBoot/Vue.js进行开发，支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。

下面就是我们基于DataEase开源数据可视化分析工具制作《2020年度肉禽养殖数据统计分析》仪表板的具体过程。

数据获取

从某农场养殖公司获取到一份《2020年度肉禽养殖回收结算单分析》的数据。该数据是该公司2020年度肉禽养殖的结算明细数据，包括了每个业务员、每个养殖户养殖的肉禽的饲养天数、合同数量、回收数量、合同金额、回收单价、饲料重量、饲料金额、药品金额、各类补助金额、单只利润等信息。

需求分析

从该农场养殖公司的负责人处了解到，其数据可视化的需求内容如下：

1. 养殖户数、总利润、总补助、雏苗只数、应回收只数、实际回收只数；

2. 单只补助分布-按区间计数；

3. 单只利润分布-按区间计数；

4. 总补助分布-按月份；

5. 总利润分布-按月份；

6. 肉料比占比区间-按区间；

7. 不同月份各类补助对比情况-按月份补充。

数据分析

分析当前已有的数据是否可以满足上述统计需求。分析后发现，缺少月份、肉料比区间、单只利润区间、单只补助区间、总利润、总补助等字段。

数据预备处理

根据上