如题:他这是为难我胖虎!
中位数是有序序列最中间的那个数。如果序列的长度是偶数,则没有最中间的数;此时中位数是最中间的两个数的平均数。
例如:
- [2,3,4],中位数是 3 [2,3]
- 中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
给你一个数组 nums,有一个长度为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。窗口中有 k 个数,每次窗口向右移动 1 位。你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数,并输出由它们组成的数组。
并查集我唯唯诺诺,滑动窗口我唯唯诺诺。
/*
* Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
*/
double g_queueNum[10000];
int g_total;
int g_index;
int g_k;
double queue() // 只插入一个值,不知道是在前面还是后面,所以需要前后冒一遍泡
{
double a;
for (int i = 1; i<g_k; i++) //冒泡排序
{
if (g_queueNum[i - 1] > g_queueNum[i])
{
a = g_queueNum[i];
g_queueNum[i] = g_queueNum[i - 1];
g_queueNum[i - 1] = a;
}
}
for (int i = g_k-1; i>0; i--) //冒泡排序
{
if (g_queueNum[i - 1] > g_queueNum[i])
{
a = g_queueNum[i];
g_queueNum[i] = g_queueNum[i - 1];
g_queueNum[i - 1] = a;
}
}
if (g_k % 2 == 0)
{
return (g_queueNum[g_k/2] + g_queueNum[g_k/2 -1]) / 2.0;//偶数取中间的二分之一
}
else
{
return g_queueNum[g_k/2];//奇数取中间
}
}
int pop(double number)//二分查找删除元素
{
int L = 0;
int R = g_k;
int mid;
while(L<=R)
{
mid = (L + R) /2;
if (g_queueNum[mid] > number)
{
R = mid - 1;
}
else if (g_queueNum[mid] < number)
{
L = mid + 1;
}
else
{
g_queueNum[mid] = 6666666; //将该位置设置为一个超大值
return mid;
}
}
return 0;
}
int push(double number)
{
g_queueNum[g_index] = number;
return 0;
}
double* medianSlidingWindow(int* nums, int numsSize, int k, int* returnSize){
double *totalNum = malloc((numsSize - k + 1)*sizeof(double));
double a;
g_k = k;
for (int i = 0; i <k; i++)
{ //转移大法
g_queueNum[i] = nums[i];
}
for (int i = 0; i<g_k-1; i++)
{ //初始化排序
for (int j = i + 1; j<g_k; j++)
{
if (g_queueNum[i] > g_queueNum[j])
{
a = g_queueNum[i];
g_queueNum[i] = g_queueNum[j];
g_queueNum[j] = a;
}
}
}
g_total = 0;
for(int i = k; i <numsSize; i++)
{
totalNum[g_total++] = queue(); //冒一下
g_index = pop(nums[i-k]); //删除元素,返回删除元素的下标
push(nums[i]); //添加该元素的下标
}
totalNum[g_total++] = queue(); //最后一个值
*returnSize = g_total;
return totalNum;
}
本文介绍了一种计算滑动窗口中位数的方法。通过维护一个数组来存储窗口内的数值,并采用冒泡排序确定中位数。文章还提供了具体的实现代码,包括元素的插入、删除及排序过程。
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