在最坏情况下,利用n + ┌lgn┐ - 2 次比较,即可找到 n 个元素中的第2小元素

最新推荐文章于 2019-07-26 18:29:06 发布

FG2006

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分类专栏：数据结构与算法文章标签：算法 string class

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/**
 * 与lg(n) 相关的排序算法,首先应该想到的是分治法,算法的思路如下:(为简单起见,不考虑取整的问题)
 * 利用折半比较，第一个与最后一个比较，然后第二个与倒数第二个比较，一直进行到中间，最坏情况就是n/2次.
 * 然后将每一对的较小元素放在 a[1...n/2] 数组中,较大的元素对应的放在 b[1...n/2]中.
 * 如果a的元素个数大于等于2，那么最小元素和次小元素一定在a数组中，再递归的在a中寻找第2小元素
 * 如果a的元素只有一个，则b中唯一的元素就是次小元素
 */
public class SecondMini {

	/**
	 * 利用折半比较，第一个与最后一个比较，然后第二个与倒数第二个比较，一直进行到中间，最坏情况就是n/2次.
	 * 然后将每一对的较小元素放在 a[1...n/2] 数组中,较大的元素对应的放在 b[1...n/2]中.
	 * 如果a的元素个数大于等于2，那么最小元素和次小元素一定在a数组中，再递归的在a中寻找第2小元素
	 * 如果a的元素只有一个，则b中唯一的元素就是次小元素
	 * @param arr
	 */
	static int secondMini(int arr[]){

		int a[] = new int[arr.length/2];
		int b[] =  new int[arr.length/2];
		for(int i = 0,j = arr.length-1;i<arr.length/2&&j>=arr.length/2;i++,j--){
			if(arr[i]<arr[j]){
				a[i] = arr[i];
				b[i] = arr[j];
			}else{
				a[i] = arr[j];
				b[i] = arr[i];
			}
		}
		//递归调用
		if(a.length>1)
			return secondMini(a);
		else{
			return b[0];
		}
	}
	public static void main(String[] args) {
		int arr[]  = {3,2,5,8,6,4,9,7};
		if(arr.length>=2){
			int result = secondMini(arr);
			System.out.println(result);
		}
	}
}